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Dapper比较
众所周知 Dapper 是 .NET 下最轻最快的 ORM，它是喜欢写 SQL 码农的福音，相对于 SqlHelper 它更加方便，据统计 10个 .NETer 有 9个 用过 Dapper。
这篇文章为准备使用 FreeSql 的朋友解惑，对比 Dapper 有何优势，为什么要使用 FreeSql？希望本文内容对大家有所帮助。
Dapper + SQL 是大家一般所用的方式，性能对比主要体现在两个阶段：
1、执行前，表达式树解析，拼接 SQL 的消耗：
- Dapper 几乎没有消耗；
- FreeSql 会存在递归解析、对象拆箱等操作；
从项目工程可维护性角度看，这一点性能损失是能被容忍的，请看下面的测试结果。
2、执行后，返回数据转换为 List：
- Dapper 采用 Emit 构造委托并缓存，性能接近原生代码；
- FreeSql 采用 ExpressionTree 构造委托并缓存，为了映射类型更加易用使用了一点装箱操作，性能比 Dapper 略低；
BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=Windows 10.0.19044
Intel Core i7-8700K CPU 3.70GHz (Coffee Lake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores
.NET Core SDK=6.0.100
[Host] : .NET Core 5.0.11 (CoreCLR 5.0.1121.47308, CoreFX 5.0.1121.47308), X64 RyuJIT DEBUG
Job-LEQVAV : .NET Core 5.0.11 (CoreCLR 5.0.1121.47308, CoreFX 5.0.1121.47308), X64 RyuJIT DEBUG
BuildConfiguration=Debug InvocationCount=1 UnrollFactor=1| Method | size | Mean | Error | StdDev | Median | Rank |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FreeSqlSelect | 1 | 271.6 us | 14.03 us | 41.16 us | 272.6 us | 2 |
| SqlSugarSelect | 1 | 323.5 us | 15.75 us | 45.18 us | 314.9 us | 3 |
| EfCoreSelect | 1 | 392.8 us | 17.61 us | 49.39 us | 376.2 us | 4 |
| DapperSelete | 1 | 215.9 us | 11.88 us | 33.52 us | 213.8 us | 1 |
| FreeSqlSelect | 500 | 811.8 us | 18.86 us | 55.02 us | 798.5 us | 5 |
| SqlSugarSelect | 500 | 1,148.6 us | 53.94 us | 157.34 us | 1,116.3 us | 7 |
| EfCoreSelect | 500 | 1,310.2 us | 89.90 us | 262.25 us | 1,219.3 us | 8 |
| DapperSelete | 500 | 942.1 us | 18.46 us | 42.05 us | 931.1 us | 6 |
如上测试 Top1、Top500 单表查询水平结果
测试注意 IFreeSql 是单例模式设计，请勿重复创建，测试前请预热
测试结果是 us 级别的慢，能接受，因为数据库的上限并发瓶颈比较低（几万的水平），应用程序中的这一点消耗远不是问题。
最怕方法或设计错了导致的慢，那慢就是秒级以上的慢了，无力回天。
Dapper 几乎只有执行 SQL 的功能，市面上有一些基于 Dapper 做的轻量级 ORM，可以对实体对象进行 CRUD 操作，支持的数据库有限。
Dapper 在功能方面几乎完败于 FreeSql，例如：
- CodeFirst：Dapper 不支持；
- 类型映射：Dapper 在不同数据库之间的类型映射容易报错。比如实体类属性是 string，但是数据库类型是 int，非常容易报错，这不是杠，真实项目中有很多非等映射类型存在；
- 表达式树：Dapper 不支持导航属性、自定义解析、以及特别的解析；
- 导航属性：Dapper 不支持；
- 批量插入：Dapper 需要自己写 SQL 或者引入第三方包，FreeSql 自带集成；
- 批量更新：Dapper 需要自己写 SQL，FreeSql 自带集成；
- 工作单元：Dapper 需要引入第三方包，FreeSql 自带集成；
- 读写分离：？？
- 全局过滤：？？
等等。。。
FreeSql 赢在功能丰富，给使用者提供最大便利，你准备好入坑了吗？
如果你的项目正在使用 Dapper，请看以下成本最低的接入方法。
FreeSql 支持调用 SQL/存储过程，同时也为 IDbConnection/IDbTransaction 提供扩展方法 Select/Delete/Insert/Update/InsertOrUpdate。
第一步：以数据库 SqlServer 访问为例，只需要安装已经划分好的小包：
dotnet add packages FreeSql.Provider.SqlServeror
Install-Package FreeSql.Provider.SqlServer第二步：建立实体类
class TestConnectionExt {
public Guid id { get; set; }
public string title { get; set; }
public DateTime createTime { get; set; } = DateTime.Now;
}第三步：开始 CRUD
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var list = conn.Select<TestConnectionExt>().Where(a => a.id == item.id).ToList();
}
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var item = new TestConnectionExt { title = "testinsert" };
var affrows = conn.Insert(item).ExecuteAffrows();
}
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var affrows = conn.Update<TestConnectionExt>()
.Where(a => a.Id == xxx)
.Set(a => a.title, "testupdated")
.ExecuteAffrows();
}
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var affrows = conn.Delete<TestConnectionExt>()
.Where(a => a.Id == xxx)
.ExecuteAffrows();
}添加或更新：
using (var conn = new SqlConnection(connectString)) {
var affrows = conn.InsertOrUpdate<TestConnectionExt>()
.SetSource(item)
.ExecuteAffrows();
}如上添加、删除、修改、查询，已经支持实体类操作，并且支持批量插入、批量更新、批量删除、多表查询、导航属性查询。
可以享用 FreeSql 几乎所有功能。
思考：使用这种 API 貌似可以很轻松的接入到 abp vnext 中？
FreeSql 是一款功能强大的对象关系映射（O/RM）组件，支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+ 以及 Xamarin。
- 🛠 支持 CodeFirst 模式，即便使用 Access 数据库也支持数据迁移；
- 💻 支持 DbFirst 模式，支持从数据库导入实体类，或使用实体类生成工具生成实体类；
- ⛳ 支持 深入的类型映射，比如 PgSql 的数组类型等；
- ✒ 支持 丰富的表达式函数，以及灵活的自定义解析；
- 🏁 支持 导航属性一对多、多对多贪婪加载，以及延时加载；
- 📃 支持 读写分离、分表分库、过滤器、乐观锁、悲观锁；
- 🌳 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/人大金仓/神舟通用/南大通用/虚谷/翰高/Access/ClickHouse/QuestDB 等数据库；