Introdução a Ciência de Dados

Por Adriano A. Santos

adriano at copin dot ufcg dot edu dot br

Ementa

• 1 - Conceitos básicos sobre Python
• 2 - Trabalhando estruturas tabulares e arquivos
  • Data Cleaning
  • Data missing
  • Fill data missing
• 3 - Introdução a visualização de dados
• 4 - Análise de correlação
• 5 - Regressão Linear (simples e múltipla)

Bibliotecas

• numpy (http://www.numpy.org/)
• pandas (https://pandas.pydata.org/)
• matpotlib (https://matplotlib.org/)
• statsmodels (https://www.statsmodels.org/stable/index.html)
• seaborn (https://seaborn.pydata.org/)
• sklearn (http://scikit-learn.org/)