Por Adriano A. Santos
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- 1 - Conceitos básicos sobre Python
- 2 - Trabalhando estruturas tabulares e arquivos
- Data Cleaning
- Data missing
- Fill data missing
- 3 - Introdução a visualização de dados
- 4 - Análise de correlação
- 5 - Regressão Linear (simples e múltipla)
- numpy (http://www.numpy.org/)
- pandas (https://pandas.pydata.org/)
- matpotlib (https://matplotlib.org/)
- statsmodels (https://www.statsmodels.org/stable/index.html)
- seaborn (https://seaborn.pydata.org/)
- sklearn (http://scikit-learn.org/)