数据集中 “area” 数据问题

[Qidian213]

我在使用你的labelme2coco的代码进行数据转化，以训练官方版Mask-Rcnn，但是在你的代码中没有 annotation['area'] 数据的计算，而MASK-RCNN的训练中是需要这个数据的，请问有相关的计算代码可参考学习？

[ccnankai]

@Qidian213 我也遇到这个问题 ，请问你怎么解决的啊

[Qidian213]

def annotation(self,points,label,num):
    annotation={}
    annotation['segmentation']=[list(np.asarray(points).flatten())]
    poly = Polygon(points)
    area_ = round(poly.area,6)
    annotation['area'] = area_
    annotation['iscrowd'] = 0
    annotation['image_id'] = num+1
    # annotation['bbox'] = str(self.getbbox(points)) # 使用list保存json文件时报错（不知道为什么）
    # list(map(int,a[1:-1].split(','))) a=annotation['bbox'] 使用该方式转成list
    annotation['bbox'] = list(map(float,self.getbbox(points)))

    annotation['category_id'] = self.getcatid(label)
    annotation['id'] = self.annID
    return annotation

[Qidian213]

@ccnankai 验证是可用的

[lilichu]

@Qidian213 你好，请问def annotation(self,points,label,num)中的points是指什么。运行有错的

[Qidian213]

就是标注文件里的，运行没问题，训练效果很好

[lilichu]

@Qidian213 我用的是faser rcnn，只有标注框，没有points这个数据。我把求area的计算变成w*h就可以了。
ps：我用的是voc2coco.py这个文件

[wucng]

嗯，感谢大家的热情，已经添加了 area字段，希望能帮助大家更好的学习！谢谢！

[marz233]

def annotation(self,points,label,num):
    annotation={}
    annotation['segmentation']=[list(np.asarray(points).flatten())]
    poly = Polygon(points)
    area_ = round(poly.area,6)
    annotation['area'] = area_
    annotation['iscrowd'] = 0
    annotation['image_id'] = num+1
    # annotation['bbox'] = str(self.getbbox(points)) # 使用list保存json文件时报错（不知道为什么）
    # list(map(int,a[1:-1].split(','))) a=annotation['bbox'] 使用该方式转成list
    annotation['bbox'] = list(map(float,self.getbbox(points)))

    annotation['category_id'] = self.getcatid(label)
    annotation['id'] = self.annID
    return annotation

请问在poly = Polygon(points)
area_ = round(poly.area,6)这里面Polygon函数是在哪里实现的

[marz233]

https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/B03%20-%20Augment%20Polygons.ipynb
我发现在https://github.com/aleju/imgaug
的这个imgaug中有相关的Polygon函数的实现。这是一个数据增强的包。

[Linamiao-1998]

我的在添加area之前转换的很成功，但是加上
poly = imgaug.Polygon(points)
area_ = round(poly.area,6)
annotation['area'] = area_
会出现
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\shapely\geos.py", line 145, in
lgeos = CDLL(os.path.join(sys.prefix, 'Library', 'bin', 'geos_c.dll'))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\ctypes_init.py", line 364, in init
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
这个错误，请问这种情况如何解决

[Yarong-zhang]

def annotation(self,points,label,num):
    annotation={}
    annotation['segmentation']=[list(np.asarray(points).flatten())]
    poly = Polygon(points)
    area_ = round(poly.area,6)
    annotation['area'] = area_
    annotation['iscrowd'] = 0
    annotation['image_id'] = num+1
    # annotation['bbox'] = str(self.getbbox(points)) # 使用list保存json文件时报错（不知道为什么）
    # list(map(int,a[1:-1].split(','))) a=annotation['bbox'] 使用该方式转成list
    annotation['bbox'] = list(map(float,self.getbbox(points)))

    annotation['category_id'] = self.getcatid(label)
    annotation['id'] = self.annID
    return annotation

请问Polygon(points)的points 是标注文件里面的一个点还是多个点呀，是list里面包含tuple吗
谢谢解答！

[Linamiao-1998]

应该是多个点

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2022年09月29日 18:39 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.******@***.***> | | 主题 | Re: [wucng/TensorExpand] 数据集中 “area” 数据问题 (#2) | def annotation(self,points,label,num): annotation={} annotation['segmentation']=[list(np.asarray(points).flatten())] poly = Polygon(points) area_ = round(poly.area,6) annotation['area'] = area_ annotation['iscrowd'] = 0 annotation['image_id'] = num+1 # annotation['bbox'] = str(self.getbbox(points)) # 使用list保存json文件时报错（不知道为什么） # list(map(int,a[1:-1].split(','))) a=annotation['bbox'] 使用该方式转成list annotation['bbox'] = list(map(float,self.getbbox(points))) annotation['category_id'] = self.getcatid(label) annotation['id'] = self.annID return annotation 请问Polygon(points)的points 是标注文件里面的一个点还是多个点呀，是list里面包含tuple吗 谢谢解答！ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>