已解决

[lijinStudy]

No description provided.

[wfs123456]

注意model.py的输出维度

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年10月31日(周一) 晚上9:40 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [wfs123456/CCTrans] 你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)，求解答 (Issue #20) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[lijinStudy]

注意model.py的输出维度
…
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年10月31日(周一) 晚上9:40 收件人: @.>; 抄送: @.>; 主题: [wfs123456/CCTrans] 你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)，求解答 (Issue #20) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

感谢回复，代码现已正常运行。想再请教您一个问题，在train_helper.py文件的val_epoch函数内，crop_pred = (F.interpolate())中的h8,w8以及除以64，是和输出特征的大小有关吗？由于输出特征图大小为原始图像下采样8倍，因此要h和w都乘8。如若输出特征图大小为原始图像下采样4倍，则是将代码改为h4,w4以及除以16，请问我的理解是否有误呢？期待您的回复

[wfs123456]

预测密度图的积分和代表预测人数，，但预测密度图的大小为1/8，那每个像素值就会相应的缩小，为了保证积分和不变，，需要对每个像素值放大 8*8 ，也就是64倍，，，，你的输出为1/4，，那确实是放大4*4，即16倍

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年11月2日(周三) 晚上10:26 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [wfs123456/CCTrans] 已解决 (Issue #20) 注意model.py的输出维度 … ---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年10月31日(周一) 晚上9:40 收件人: @.>; 抄送: @.>; 主题: [wfs123456/CCTrans] 你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)，求解答 (Issue #20) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.> 感谢回复，代码现已正常运行。想再请教您一个问题，在train_helper.py文件的val_epoch函数内，crop_pred = (F.interpolate())中的h8,w8以及除以64，是和输出特征的大小有关吗？由于输出特征图大小为原始图像下采样8倍，因此要h和w都乘8。如若输出特征图大小为原始图像下采样4倍，则是将代码改为h4,w4以及除以16，请问我的理解是否有误呢？期待您的回复 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[ljc108]

@lijinStudy
你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)

请问这个问题你怎么解决的

[lijinStudy]

@lijinStudy 你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)

请问这个问题你怎么解决的

注意把model.py的输出预测密度图size和真实密度图size对齐，比果你的output_size是input_size的1/4，那么就要将train_helper.py的downsample_ratio设置为4。

[ljc108]

@lijinStudy 你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)

请问这个问题你怎么解决的

注意把model.py的输出预测密度图size和真实密度图size对齐，比果你的output_size是input_size的1/4，那么就要将train_helper.py的downsample_ratio设置为4。

谢谢了

[lijinStudy]

预测密度图的积分和代表预测人数，，但预测密度图的大小为1/8，那每个像素值就会相应的缩小，为了保证积分和不变，，需要对每个像素值放大 88 ，也就是64倍，，，，你的输出为1/4，，那确实是放大44，即16倍
…
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年11月2日(周三) 晚上10:26 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [wfs123456/CCTrans] 已解决 (Issue #20) 注意model.py的输出维度 … ---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年10月31日(周一) 晚上9:40 收件人: @.>; 抄送: @.>; 主题: [wfs123456/CCTrans] 你好，在运行train.py时，报了AssertionError，指向的是以下这一行 assert self.output_size == normed_density.size(2)，求解答 (Issue #20) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.> 感谢回复，代码现已正常运行。想再请教您一个问题，在train_helper.py文件的val_epoch函数内，crop_pred = (F.interpolate())中的h8,w8以及除以64，是和输出特征的大小有关吗？由于输出特征图大小为原始图像下采样8倍，因此要h和w都乘8。如若输出特征图大小为原始图像下采样4倍，则是将代码改为h4,w4以及除以16，请问我的理解是否有误呢？期待您的回复 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

大佬你好，再打扰你一下，请问你有复现过Paper的损失函数吗。

[ljc108]

没有