您好，想请问一下Regression函数的实现

[gaiyi7788]

您好，在您的实现中，Regression函数应该是同时集成了原文中的PFA和MDC模块。在阅读该函数时我注意到：

       self.stage1 = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(256, 128, 3, padding=1, dilation=1),
            nn.BatchNorm2d(128),
            nn.ReLU(inplace=True)
        )
        self.stage2 = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(256, 128, 3, padding=2, dilation=2),
            nn.BatchNorm2d(128),
            nn.ReLU(inplace=True)
        )
        self.stage3 = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(256, 128, 3, padding=3, dilation=3),
            nn.BatchNorm2d(128),
            nn.ReLU(inplace=True)
        )

每个分支都是只使用了空洞卷积，而没有使用原论文中的1x1，3x3和5x5卷积，想问您这样实现的用意，比原文中加上这几个卷积效果会更好吗？谢谢！

[cjl09]

他是按照原文实现的。仔细看，原文的意思是1X1，膨胀率=1的卷积而不是1x1后使用膨胀卷积。按照你的理解，后面的膨胀卷积他就没有卷积核大小了。那个图的确容易让人误会。

[gaiyi7788]

他原文写的不是And each column consists of a single convolutional layer and a dilated convolutional layer，应该就是每个分支一个普通卷积一个空洞卷积吧，空洞卷积大小按图里的画的理解成3*3，我是这样觉得的

[wfs123456]

实际上如何设置后面的空洞率，对结果的影响最多在1-2点内，每个人训练可能结果也不一样，不用太在意

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年5月18日(周三) 下午4:03 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: Re: [wfs123456/CCTrans] 您好，想请问一下Regression函数的实现 (Issue #12) 他是按照原文实现的。仔细看，原文的意思是1X1，膨胀率=1的卷积而不是1x1后使用膨胀卷积。按照你的理解，后面的膨胀卷积他就没有卷积核大小了。那个图的确容易让人误会。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[cjl09]

实际上如何设置后面的空洞率，对结果的影响最多在1-2点内，每个人训练可能结果也不一样，不用太在意
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---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年5月18日(周三) 下午4:03 收件人: @.>; 抄送: @.>; 主题: Re: [wfs123456/CCTrans] 您好，想请问一下Regression函数的实现 (Issue #12) 他是按照原文实现的。仔细看，原文的意思是1X1，膨胀率=1的卷积而不是1x1后使用膨胀卷积。按照你的理解，后面的膨胀卷积他就没有卷积核大小了。那个图的确容易让人误会。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

他问的不是如何设置后面的空洞率。应该是原文的意思是每列一个卷积再加一个空洞卷积。然后你的实现不是直接一个空洞卷积？我一开始也有这样的疑惑。多一层卷积有什么影响吗？