Aplicativo Streamlit - Llama3 70B - Groq

Bem-vindo ao repositório do Aplicativo Streamlit - Llama3 70B - Groq. Este repositório contém o código-fonte e a documentação para o aplicativo desenvolvido utilizando o framework Streamlit, o modelo de linguagem Llama3 70B e aceleradores Groq.

Índice

• Visão Geral
• Funcionalidades
• Requisitos
• Instalação
• Uso
• Contribuição
• Licença
• Contato

Visão Geral

O Aplicativo Streamlit - Llama3 70B - Groq é uma aplicação de processamento de linguagem natural (PLN) que aproveita a capacidade do modelo Llama3 70B para fornecer respostas inteligentes e coerentes a perguntas e comandos. Utilizando a plataforma Streamlit, a interface do usuário é simples e intuitiva, facilitando a interação com o modelo. A performance é otimizada por meio do uso dos aceleradores Groq.

Funcionalidades

• Interação em tempo real: Faça perguntas e obtenha respostas instantaneamente.
• Interface amigável: A interface do Streamlit é fácil de usar e visualmente atraente.
• Desempenho otimizado: Utilização de aceleradores Groq para maximizar a eficiência e a velocidade do processamento.

Requisitos

Antes de instalar e executar o aplicativo, verifique se o seu sistema atende aos seguintes requisitos:

• Python 3.8 ou superior
• Streamlit
• Acesso ao modelo Llama3 70B
• Aceleradores Groq (opcional, mas recomendado para melhor desempenho)

Instalação

Para instalar e configurar o aplicativo, siga os passos abaixo:

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/aplicativo-streamlit-llama3-70b-groq.git
   cd aplicativo-streamlit-llama3-70b-groq

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows use `venv\Scripts\activate`

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Uso

Para iniciar o aplicativo, execute o seguinte comando no terminal:

streamlit run app.py

Isso abrirá o aplicativo no seu navegador padrão. Você pode começar a interagir com o modelo Llama3 70B através da interface fornecida.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja contribuir com este projeto, por favor, siga os passos abaixo:

1. Fork o repositório
2. Crie uma nova branch:

   git checkout -b minha-nova-funcionalidade

3. Faça suas alterações e commit:

   git commit -m 'Adicionar nova funcionalidade'

4. Envie para o repositório remoto:

   git push origin minha-nova-funcionalidade

5. Abra um Pull Request

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Contato

Se você tiver alguma dúvida, sugestão ou feedback, entre em contato:

• Nome: Vinicius de Sousa
• Email: viniciusds1020@gmail.com
• GitHub: Vinicius

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Agradecemos por usar o Aplicativo Streamlit - Llama3 70B - Groq! Esperamos que você aproveite a experiência e encontre o aplicativo útil para suas necessidades de processamento de linguagem natural.