Aplicación en Shiny para realizar inferencias estadísticas sobre medias, proporciones y varianzas.
La versión original de Antoine Soetewey permitía realizar los análisis mediante la introducción de muestras de forma manual. En esta nueva versión se implementa la opción de introducir estimaciones (media, proporciones, etc.) en lugar de valores brutos como input para los análisis.
Shiny app to perform statistical inference on mean(s), proportion(s) and variance(s).
The original version made by Antoine Soetewey allowed the analyses to be performed by manually entering samples. This new version implements the option of entering estimates (mean, proportions, etc.) instead of raw values as input for the analyses.
Sigue estos pasos:
- Abra la aplicación a través de este enlace.
- Elija el parámetro o parámetros para los que desea hacer la inferencia (es decir, media(s), proporción(es) o varianza(s)).
- Elija el procedimiento para introducir la información muestral:
- Introduzca los valores muestrales y/o poblacionales.
- Escriba sus datos en Muestra. Las observaciones se separan con una coma y el decimal es un punto.
- Establezca la hipótesis nula y alternativa
- Seleccione el nivel de significación (comunmente α = 0.05)
En el panel de resultados (a la derecha o debajo según el tamaño de su pantalla), verá:
- Un resumen de su muestra junto con algunos estadísticos descriptivos apropiados.
- El intervalo de confianza (bilateral)
- El contraste de hipótesis
- La interpretación
- Una ilustración de la prueba de hipótesis
- También se proporcionan todas las fórmulas, pasos y cálculos para llegar a los resultados finales.
Follow these steps:
- Open the application via this link.
- Choose the parameter(s) for which you want to make the inference (i.e., mean(s), proportion(s), or variance(s)).
- Choose the procedure for entering the sample information:
- Enter the sample and/or population values.
- Type your data in Sample. Observations are separated by a comma and the decimal is a period.
- Set the null and alternative hypothesis
- Select the significance level (commonly α = 0.05).
In the results pane (to the right or below depending on the size of your screen), you will see:
- A summary of your sample along with some appropriate descriptive statistics.
- The confidence interval (bilateral)
- The hypothesis test
- The interpretation
- An illustration of the hypothesis test
- All the formulas, steps and calculations to arrive at the final results are also provided.