https://uweremer.github.io/regression_diagnostics/

Regressionsdiagnostik mit R

Dies ist das Skript zur Videoserie Regressionsdiagnostik mit R, die für die Stelle Quantitatvie Methoden der FernUni Hagen entstanden ist.

Diese Videoserie besteht aus sechs aufeinander aufbauenden Teilen:

• Teil 1: Einführung in die Regressionsdiagnostik. [ Video (11 Min.) ]
• Teil 2: Das Anscombe Quartett sowie Beispiele für Modellverstöße [ Video (10 Min.) ]
• Teil 3: Modellspezifikation und Multikollinearität [ Video (32 Min.) ]
• Teil 4: Außreißer und einflussreiche Werte [ Video (28 Min.) ]
• Teil 5: Normalverteilte Fehler und konstante Fehlervarianzen [ Video (18 Min.) ]
• Teil 6: Nicht-korrelierte Fehler, Linearitätsannahme und Fazit [Video (23 Min.) ]

Zu allen Videos gibt es auf dieser Seite den R Code sowie das Skript.

Die Kurzfassung

Voraussetzungen

Damit Sie den Inhalten folgen können, sollten Sie Vorkenntnisse zur linearen OLS Regression haben, sowie Grundlagen in R beherrschen. Ideal wäre es, wenn Sie auch schon einen Lehrbuchtext zur Regressionsdiagnostik gelesen haben. Eine Auswahl an geeigneten Texten finden Sie am weiter unten auf dieser Seite.

Zielgruppe

BA oder MA Studierende aus Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Psychologie oder Digital Humanities, mit Vorkenntnissen in quantitativen Methoden (Grundlagen in R und in multivariater Statistik, z.B. OLS Regression).

Literatur zum Einstieg