Здесь собраны проекты выполненные самостоятельно из открытых и "сырых" данных.
Название проекта | Описание | Стек |
---|---|---|
Прогноз стоимости автомобиля по VIN-коду | В рамках данного проекта были извлечены характеристики автомобиля из VIN-кода с помощью модуля re. А затем на основе этих данных была разработана модель МО для расчета стоимости автомобиля. | Python, pandas, re, matplotlib, LightGBM, CatBoost |
Распределение пациентов на 3 группы риска | Создана модель и разработано приложение для разделения пациентов по уровню риска на низкий, средний и высокий уровень. | Python, pandas, sklearn, matplotlib, phik, Pipeline, LogisticRegression, KNeighborsClassifier, RandomForest, XGBoost, Streamlit |
Предсказание возможности совершения ошибки фигуристом | Была создана модель, способная предсказывать возможность совершения ошибки спортсменом на соревнованиях и, таким образом, скорректировать подготовку фигуриста. | Python, pandas, re, matplotlib, CatBoost, RandomForest |