Update .eslintrc, improve UK translation for LinkedList (#1128)

* Add ignore patterns to eslint config

* Improve UK translation for LinkedList

---------

Co-authored-by: Oleksii Trekhleb <3000285+trekhleb@users.noreply.github.com>

.eslintrc

@@ -12,6 +12,7 @@
     "arrow-body-style": "off",
     "no-loop-func": "off"
   },
+  "ignorePatterns": ["*.md", "*.png", "*.jpeg", "*.jpg"],
   "settings": {
     "react": {
       "version": "18.2.0"

src/data-structures/linked-list/README.uk-UA.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 # Зв'язаний список
 
-Зв'язаний список — базова динамічна структура даних в інформатиці, що складається з вузлів, кожен з яких містить як дані, так посилання («зв'язку») на наступний вузол списку. Дана структура дозволяє ефективно додавати та видаляти елементи на довільній позиції у послідовності у процесі ітерації. Більш складні варіанти включають додаткові посилання, що дозволяють ефективно додавати та видаляти довільні елементи.
+Зв'язаний список — базова динамічна структура даних в інформатиці, що складається з вузлів, кожен з яких містить як дані, так і посилання («зв'язку») на наступний вузол списку. Ця структура даних дозволяє ефективно додавати та видаляти елементи на довільній позиції у послідовності у процесі ітерації. Більш складні варіанти включають додаткові посилання, що дозволяють ефективно додавати та видаляти довільні елементи.
 
-Принциповою перевагою перед масивом є структурна гнучкість: порядок елементів зв'язкового списку може збігатися з порядком розташування елементів даних у пам'яті комп'ютера, а порядок обходу списку завжди явно задається його внутрішніми зв'язками. Суть переваги у тому, що у багатьох мовах створення масиву вимагає вказати його заздалегідь. Зв'язковий список дозволяє обійти це обмеження.
+Принциповою перевагою перед масивом є структурна гнучкість: порядок елементів зв'язаного списку може збігатися з порядком розташування елементів даних у пам'яті комп'ютера, а порядок обходу списку завжди явно задається його внутрішніми зв'язками. Це важливо, бо у багатьох мовах створення масиву вимагає вказати його розмір заздалегідь. Зв'язаний список дозволяє обійти це обмеження.
 
-Недоліком зв'язкових списків є те, що час доступу є лінійним (і важко для реалізації конвеєрів). Неможливий швидкий доступ (випадковий).
+Недоліком зв'язаних списків є те, що час доступу є лінійним (і важко для реалізації конвеєрів). Неможливий швидкий доступ (випадковий).
 
 ![Linked List](./images/linked-list.jpeg)
 
@@ -17,7 +17,7 @@
 ```text
 Add(value)
   Pre: value - значення, що додається
-  Post: value поміщено в кінець списку
+  Post: value додано в кінець списку
   n ← node(value)
   if head = ø
     head ← n
@@ -32,7 +32,7 @@ end Add
 ```text
 Prepend(value)
  Pre: value - значення, що додається
- Post: value поміщено на початок списку
+ Post: value додано на початку списку
  n ← node(value)
  n.next ← head
  head ← n
@@ -42,7 +42,7 @@ Prepend(value)
 end Prepend
 ```
 
-### Поиск
+### Пошук
 
 ```text
 Contains(head, value)
@@ -60,7 +60,7 @@ Contains(head, value)
 end Contains
 ```
 
-### Вилучення
+### Видалення
 
 ```text
 Remove(head, value)
@@ -94,7 +94,7 @@ Remove(head, value)
 end Remove
 ```
 
-### Обход
+### Обхід
 
 ```text
 Traverse(head)
@@ -108,12 +108,12 @@ Traverse(head)
 end Traverse
 ```
 
-### Зворотний обхід
+### Зворотній обхід
 
 ```text
 ReverseTraversal(head, tail)
-  Pre: head и tail відносяться до одного списку
-  Post: елементи списку пройдено у зворотному порядку
+  Pre: head і tail відносяться до одного списку
+  Post: елементи списку пройдено у зворотньому порядку
   if tail != ø
     curr ← tail
     while curr != head
@@ -131,7 +131,7 @@ end ReverseTraversal
 
 ## Складність
 
-### Тимчасова складність
+### Часова складність
 
 | Читання    | Пошук     | Вставка    | Вилучення |
 | :--------: | :-------: | :--------: | :-------: |
@@ -143,5 +143,5 @@ O(n)
 
 ## Посилання
 
-- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B2%27%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA)
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/Зв'язаний_список)
 - [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=6snsMa4E1Os)