Bu depo, 2022 Teknofest Yapay Zeka Yarışması'nda birinci ve ikinci olan takımlarımızın kullandığı veri setini içerir. Toplamda 25.000 adede yakın kuş bakışı insan, taşıt, özel iniş alanı etiketleri içermektedir. Görseller stok video ve fotoğraflardan derlenmiştir.
- Şevval Belkıs Dikkaya: LinkedIn Profili
- Muhammed Sezer: LinkedIn Profili
Eğer yaptığımız işi sevdiyseniz ve bizi takipte kalmak isterseniz YouTube kanalımıza abone olmayı düşünebilirsiniz! Bizi daha iyi tanımak için websitemizi ziyaret edebilirsiniz.
Bu veri seti, ulaşım temalı 25.000'den fazla görüntü ve 300.000'den fazla etiket içerir. Her bir görüntü, çeşitli ulaşım araçları, yayalar, ve özel iniş alanlarını içerir.
Bu veri seti, YOLO formatında etiketlenmiştir ve doğrudan YOLO tabanlı modellerde (YOLOv5 ve YOLOv8 gibi) kullanıma uygundur. YOLO formatı, görüntülerle aynı dizinde yer alan ve her bir görüntü için ayrı bir metin dosyası (.txt) içeren bir etiketleme sistemidir. Her metin dosyası, görüntüdeki nesneleri şu formatla temsil eder:
<class id> <x_center> <y_center> <width> <height>
Bu değerler, görüntünün genişliği ve yüksekliğine göre normalize edilir, böylece tüm değerler 0 ile 1 arasında olur. Bu format, nesne tanıma modellerini eğitirken hızlı ve etkili bir şekilde etiket verilerini kullanmanıza olanak tanır.
Eğer bu veri setini kendi çalışmanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi referans verin:
@misc{EflatunDataset,
author = {Şevval Belkıs Dikkaya, Muhammed İzzet Sezer},
title = {Eflatun Takımı Teknofest Ulaşımda Yapay Zeka Yarışması Veri Seti},
year = {2021},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/sezer-muhammed/Teknofest-Ulasimda-Yapay-Zeka-Veri-Seti}},
}
Bu yarışma sürecinde bize büyük destek sağlayan Desird Ar&Ge ve Orema şirketlerine içtenlikle teşekkür ederiz.
Bu veri seti, MIT Lisansı altında yayınlanmıştır.
Herhangi bir sorunuz veya öneriniz olursa, lütfen Issues bölümünü kullanarak bize bildirin.