Projeto idealizado durante o curso cientista de dados da EBAC. O intuito com este estudo é gerar insights a partir da visualização de dados.
Os dados estão relacionados a campanhas de telemarketing ativo de uma instituição bancária portuguesa. Frequentemente, mais de um contato com o mesmo cliente foi necessário, a fim de verificar se o produto ofertado (depósito a prazo bancário/tipo de investimento de baixo risco) seria ou não contratado (sim ou não). Buscamos entender qual o perfil dos clientes que contrataram o serviço, após aplicação de filtros e comparar com o restante dos clientes do banco de dados, e realizar uma análise exploratória simplificada.
Fonte dos dados: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing "UCI bank marketing dataset"
Há duas versões desta aplicação uma que permite upload e download dos dados analisados e outra com os dados já inclusos na aplicação.
Confira também a versão interativa com o usuário (No qual você pode fazer upload do arquivo e analisar): https://projeto-telemarkerting.onrender.com//
Caso queria realizar o upload dos dados eles estão disponíveis aqui: https://github.com/sannlin9/Projeto-Telemarkerting/blob/1ce1f3c58660936d186ccc05217688fd2e66a3a6/bank-additional-full.csv/
Confira o app já com os dados em: https://projeto-tele-markerting.onrender.com//
No webapp você pode realizar filtros independentemente e aplicá-los para gerar gráficos e comparar os resultados filtrados com os originais.
É possível que você encontre lentidão na aplicação e durante o processamento dos dados, este aplicativo utiliza o Free Web Services da plataforma render e por esta razão há limitações quanto a banda utilizada.
Sandra Lin Costa @SandraLin
- 0.3
- Deploy no render e modificações no readme.
- 0.2
- Ajustes de diversos bugs e otimização.
- 0.1
- Primeira versão.
Open source