通用型议论文创作人工智能框架，仅限交流与科普。
EssayKiller是基于OCR、NLP领域的最新模型所构建的生成式文本创作AI框架，目前第一版finetune模型针对高考作文（主要是议论文），可以有效生成符合人类认知的文章，多数文章经过测试可以达到正常高中生及格作文水平。
| 项目作者 | 主页1 | 主页2 | 主页3 |
|---|---|---|---|
| 图灵的猫（原作者） | 知乎 | B站 | Youtube |
| 启动台Start（修改者） | B站 |
-
我能否用EssayKiller来帮自己写作业？
不能。所以有下一个问题： -
为什么缺少一些关键文件？
项目在一开始是完全开源的，经过慎重考虑我认为完全开源会被部分别有用心的人用以牟利，甚至用作不法用途。参考咸鱼和淘宝上一些魔改的开源框架应用。部分懂技术又不想动笔的小同志可能会让Essaykiller帮自己写作业，比如读后感、课后作文、思修小论文。我想说，这样不好。 -
为什么不直接加密？
本来打算用混淆加密，但一些模块本就是开源的，所以我开源了整体的模型文件，只隐藏了关键的，包括pipeline、输入输出在内的文件，另外有些文件里也加了盐。 -
有哪些模组可用？
目前完全开源，可以独立复用的部分包括：- 检测网络
- 文本摘要网络
- 文本生成网络
- 判分网络与排版脚本
-
为什么不用GPT-3
训练一个中文GPT-3的价格至少为1200万美元，折合人民币将近1亿。要是真有人训练出来一个中文GPT-3还开源模型文件了，我愿称之为最强。 -
训练EssayKiller需要多少钱？
从头到尾训练完pipeline的话在1K～100K人民币不等，取决于你有无分布式集群可用
@misc{EssayKillerBrain,
author = {Turing's Cat},
title = {Autowritting Ai Framework},
year = {2020},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/rdp-studio/EssayKiller}},
}
[1] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
[2] ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration
[3] Fine-tune BERT for Extractive Summarization
[4] EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector
[5] An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition
[6] Language Models are Unsupervised Multitask Learners
[7] https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese
[8] https://github.com/argman/EAST
[9] https://github.com/bgshih/crnn
[10] https://github.com/zhiyou720/chinese_summarizer
[11] https://zhuanlan.zhihu.com/p/64737915
[12] https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
[13] https://github.com/google-research/bert
[14] https://github.com/rowanz/grover
[15] https://github.com/wind91725/gpt2-ml-finetune-
[16] https://github.com/guodongxiaren/README
[17] https://www.jianshu.com/p/55560d3e0e8a
[18] https://github.com/YCG09/chinese_ocr
[19] https://github.com/xiaomaxiao/keras_ocr
[20] https://github.com/nghuyong/ERNIE-Pytorch
[21] https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801
[22] https://blog.csdn.net/xuxunjie147/article/details/87178774/
[23] https://github.com/JiangYanting/Pre-modern_Chinese_corpus_dataset
[24] https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus
[25] https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus
[26] https://github.com/THUNLP-AIPoet/Resources
[27] https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus
[28] https://github.com/CLUEbenchmark/CLUECorpus2020
[29] https://github.com/zhiyou720/chinese_summarizer
该项目中的内容仅供技术研究与科普，不作为任何结论性依据，不提供任何商业化应用授权