Skip to content

priscilaSartori/project-algorithms

Repository files navigation

Project Algorithms

Descrição do Projeto

Soluções para os mais diversos problemas do dia a dia e otimização de algoritmos.


Habilidades desenvolvidas

- Lógica;

- Capacidade de interpretação de problemas;

- Capacidade de interpretação de um código legado;

- Capacidade de otimizar a resolução de problemas e;

- Resolver problemas/Otimizar algoritmos sob pressão.


Tecnologias utilizadas


Como executar o projeto

Siga as instruções abaixo para executar o projeto em sua máquina local:

  1. Clone este repositório utilizando o seguinte comando:
    git clone https://git@github.com:priscilaSartori/project-algorithms.git
    
  2. Acesse o diretório do projeto:
    cd project-algorithms
    
  3. Crie e ative o ambiente virtual para o projeto
    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    
  4. Instale as dependências:
    python3 -m pip install -r dev-requirements.txt
    
  5. Execute os testes:
    python3 -m pytest
    

Requisitos Obrigatórios

1 - Número de estudantes estudando no mesmo horário (Algoritmo de busca)

Você trabalha na maior empresa de educação do Brasil. Certo dia, a pessoa Product Manager (PM) quer saber qual horário tem a maior quantidade de pessoas estudantes acessando o conteúdo da plataforma. Com esse dado em mãos, a pessoa PM saberá qual é o melhor horário para disponibilizar os materiais de estudo para ter o maior engajamento possível.

O horário de entrada e saída do sistema é cadastrado no banco de dados toda vez que uma pessoa estudante entra e sai do sistema. Esses dados estarão contidos em uma lista de tuplas (permanence_period) em que cada tupla representa o período de permanência de uma pessoa estudante no sistema com seu horário de entrada e de saída.

Seu trabalho é descobrir qual o melhor horário para disponibilizar os conteúdos de estudo. Para isso, utilize a estratégia de resolução de problemas chamada força bruta em que a função desenvolvida por você será chamada várias vezes com valores diferentes para a variável target_time e serão analisados os retornos da função.

👀 De olho na Dica: O melhor horário será aquele no qual o contador retornado pela função for o maior

Clique aqui para ver um exemplo.
# Nos arrays temos 6 estudantes

# estudante             1       2       3       4       5       6
permanence_period = [(2, 2), (1, 2), (2, 3), (1, 5), (4, 5), (4, 5)]

target_time = 5  # saída: 3, pois a quarta, a quinta e a sexta pessoa estudante ainda estavam estudando nesse horário.
target_time = 4  # saída: 3, pois a quinta e a sexta pessoa estudante começaram a estudar nesse horário e a quarta ainda estava estudando.
target_time = 3  # saída: 2, pois a terceira e a quarta pessoa estudante ainda estavam estudando nesse horário.
target_time = 2  # saída: 4, pois a primeira, a segunda, a terceira e a quarta pessoa estudante estavam estudando nesse horário.
target_time = 1  # saída: 2, pois a segunda e a quarta pessoa estudante estavam estudando nesse horário.

Para esse exemplo, depois de rodar a função para todos esses `target_times`, julgamos que o melhor horário é o `2`, pois esse retornou `4`, já que 4 estudantes estavam presentes nesse horário!
  • Este requisito será testado executando milhares de vezes sobre várias entradas com o tamanho variável. Tais execuções no avaliador irão determinar de maneira empírica, através de cálculos, a complexidade assintótica do seu algoritmo.

    • O tempo de execução do código na sua máquina pode variar em relação ao avaliador, mas o cálculo será feito em cima do comportamento, e não do tempo de execução. Ainda assim, o que vale é o resultado do avaliador, e não o local. Na dúvida, busque ajuda do time de instrução.
  • O algoritmo deve utilizar a solução iterativa;

  • Caso o target_time passado seja nulo, o valor retornado pela função deve ser None (considere o horário 0 como um horário válido);

  • O código deve ser feito dentro do arquivo challenges/challenge_study_schedule.py.

🤖 Clique aqui para ver o que será verificado pelo avaliador.
  • 1.1 - Retorne a quantidade de estudantes presentes para uma entrada específica;

  • 1.2 - Retorne None se em permanence_period houver alguma entrada inválida;

  • 1.3 - Retorne None se target_time recebe um valor vazio;

  • 1.4 - A função deverá, por meio de análise empírica, se comportar (no avaliador remoto em sua Pull Request) como no máximo O(n), ou seja, com complexidade assintótica linear.

2 - Criptografia de inversões (Testes)

Implemente em: tests/encrypt/test_encrypt.py

Durante a dinâmica em grupos de um processo seletivo, a empresa contratante definiu um desafio em duplas, e cada pessoa terá um papel. A primeira pessoa deve criar uma função de criptografia, e a segunda pessoa deve implementar os testes da função implementada pela primeira pessoa.

Você fará o papel da segunda pessoa nessa dinâmica, ou seja: deve implementar os testes de uma função de criptografia.

Esse teste deve se chamar test_encrypt_message, e ele deve garantir que a função de criptografia encrypt_message deve respeitar uma lógica específica.

🧠 Entenda a lógica da função de criptografia
  • Recebe uma string message e um inteiro key como parâmetros
  • Se key e message não possuírem os tipos corretos, uma exceção deve ser lançada
  • Se key não for um índice positivo válido de message, retorna a string message invertida
  • Se key for ímpar:
    • divide message no índice key, inverte os caracteres de cada parte, e retorna a união das partes novamente com "_" entre elas
  • Se key for par:
    • divide message no índice key, inverte a posição das partes, inverte os caracteres de cada parte, e retorna a união das partes novamente com "_" entre elas

Veja alguns exemplos:

Exemplos ilustrativos da lógica da função encrypt_message

📌 Como seu teste é avaliado O teste da Trybe irá avaliar se o seu teste está passando conforme seu objetivo, e confirmará se ele está falhando em alguns casos que deve falhar. Para estes testes que esperemos que falhe, o requisito será considerado atendido quando a resposta do Pytest for XFAIL(Expected Fail) ao invés de PASS ou FAIL.
🤖 O que será verificado pelo avaliador
  • O teste rejeita implementações que invertem a lógica de "par ou ímpar";
  • O teste rejeita implementações que não aplicam a regra de índice positivo válido;
  • O teste rejeita implementações que aplicam ordenação ao invés de inversão;
  • O teste rejeita implementações que não validam o tipo das entradas;
  • O teste aprova implementações corretas.

3 - Palíndromos (Recursividade)

Escreva uma função que irá determinar se uma palavra é um palíndromo ou não. A função irá receber uma string de parâmetro e o retorno será um booleano, True ou False.

Mas o que é um palíndromo?

Um palíndromo é uma palavra, frase ou número que mantém seu sentido mesmo sendo lido de trás para frente. Por exemplo, "ABCBA".

⚠️ Neste projeto iremos focar somente em palavras palíndromas e não em frases ou números.

Clique aqui para ver um exemplo.
word = "ANA"
# saída: True

word = "SOCOS"
# saída: True

word = "REVIVER"
# saída: True

word = "COXINHA"
# saída: False

word = "AGUA"
# saída: False
  • O algoritmo deve ser feito utilizando a solução recursiva;

  • Não se preocupe com a análise da complexidade desse algoritmo;

  • Se for passado uma string vazia, retorne False;

  • O código deve ser feito dentro do arquivo challenges/challenge_palindromes_recursive.py.

🤖 Clique aqui para ver o que será verificado pelo avaliador.
  • 3.1 - Retorne True se a palavra passada por parâmetro for um palíndromo;

  • 3.2 - Retorne False se a palavra passada por parâmetro não for um palíndromo;

  • 3.3 - Retorne False se nenhuma palavra for passada por parâmetro.

4 - Anagramas (Algoritmo de ordenação)

Faça um algoritmo que consiga comparar duas strings, ordená-las e identificar se uma é um anagrama da outra. Ou seja, sua função irá receber duas strings de parâmetro e o retorno da função será uma tupla () com a primeira string ordenada, a segunda string ordenada e um booleano, True ou False representando se são anagramas.

O algoritmo deve considerar letras maiúsculas e minúsculas como iguais durante a comparação das entradas, ou seja, ser case insensitive.

Mas o que é um anagrama?

"Um anagrama é uma espécie de jogo de palavras criado com a reorganização das letras de uma palavra ou expressão para produzir outras palavras ou expressões, utilizando todas as letras originais exatamente uma vez."

Clique aqui para ver um exemplo.
first_string = "amor"
second_string = "roma"
# saída: ('amor', 'amor', True)
# Explicação: Nesse caso a palavra 'amor' ordenada continua 'amor' e 'roma' ordenado vira 'amor, além disso a função é True, pois a palavra "roma" é um anagrama de "amor".


first_string = "pedra"
second_string = "perda"
# saída: ('adepr', 'adepr', True)
# Explicação: Nesse caso o retorno também é True. Na palavra "pedra", trocamos o "d" de lugar com o "r" e formamos "perda", sendo assim um anagrama e temos as duas strings ordenadas.


first_string = "pato"
second_string = "tapo"
# saída: ('aopt', 'aopt', True)


first_string = "Amor"
second_string = "Roma"
# saída: ('amor', 'amor', True)
# Explicação: Nesse caso o retorno da função é True, pois a palavra "Roma" é um anagrama de "Amor" independente da letra "R" e "A" serem maiúsculas.


# Agora vamos pra um exemplo em que não existe um anagrama
first_string = "coxinha"
second_string = "empada"
# saída: ('achinox', 'aademp', False)
  • Este requisito será testado executando milhares de vezes sobre várias entradas com o tamanho variável. Tais execuções no avaliador irão determinar de maneira empírica, através de cálculos, a complexidade assintótica do seu algoritmo.

    • O tempo de execução do código na sua máquina pode variar em relação ao avaliador, mas o cálculo será feito em cima do comportamento, e não do tempo de execução. Ainda assim, o que vale é o resultado do avaliador, e não o local. Na dúvida, busque ajuda do time de instrução;
  • Utilize algoritmos de ordenação para realizar este requisito.

    • Utilize qualquer algoritmo que quiser (Selection sort, Insertion sort, Bubble sort, Merge sort, Quick sort ou TimSort), desde que atinja a complexidade O(n log n).
    • ⚠️ Você deverá implementar sua própria função de ordenação, ou seja, o uso de funções prontas não é permitido.
      • Exemplos de funções não permitidas: sort, sorted e Counter;
  • ⚠️ Não será permitido realizar nenhuma importação neste arquivo!

  • A função retorna True caso uma string seja um anagrama da outra independente se as letras são maiúsculas ou minúsculas;

  • A função retorna False caso uma string não seja um anagrama da outra;

  • O código deve ser feito dentro do arquivo challenges/challenge_anagrams.py.

🤖 Clique aqui para ver o que será verificado pelo avaliador.
  • 4.1 - Retorne True se as palavras passadas por parâmetro forem anagramas;

  • 4.2 - Retorne False se as palavras passadas por parâmetro não forem anagramas;

  • 4.3 - Retorne False se alguma das palavras passadas por parâmetro for uma string vazia;

  • 4.4 - A função deverá, por meio de análise empírica, se comportar (no avaliador remoto em sua Pull Request) como no máximo O(n log n), ou seja, com complexidade assintótica linearítmica.

  • 4.5 - Retorne True se as palavras passadas forem anagramas sem diferenciar maiúsculas e minúsculas.


Requisitos Bônus

5 - Encontrando números repetidos (Algoritmo de busca)

Dada um array de números inteiros contendo n + 1 inteiros, chamado de nums, em que cada inteiro está no intervalo [1, n].

Retorne apenas um número duplicado em nums.

Clique aqui para ver um exemplo.
nums = [1, 3, 4, 2, 2]
# saída: 2

nums = [3, 1, 3, 4, 2]
# saída: 3

nums = [1, 1]
# saída: 1

nums = [1, 1, 2]
# saída: 1

nums = [3, 1, 2, 4, 6, 5, 7, 7, 7, 8]
# saída: 7
  • Caso não passe nenhum valor ou uma string ou não houver números repetidos retorne False;

  • Este requisito será testado executando milhares de vezes sobre várias entradas com o tamanho variável. Tais execuções no avaliador irão determinar de maneira empírica, através de cálculos, a complexidade assintótica do seu algoritmo.

    • O tempo de execução do código na sua máquina pode variar em relação ao avaliador, mas o cálculo será feito em cima do comportamento, e não do tempo de execução. Ainda assim, o que vale é o resultado do avaliador, e não o local. Na dúvida, busque ajuda do time de instrução;
  • O array montado deve:

    • Ter apenas números inteiros positivos maiores do que 1;

    • Ter apenas um único número repetindo duas ou mais vezes, todos os outros números devem aparecer apenas uma vez;

    • Ter, no mínimo, dois números.

  • O código deve ser feito dentro do arquivo challenge_find_the_duplicate.py.

👀 De olho na Dica: ordene o array.

🤖 Clique aqui para ver o que será verificado pelo avaliador.
  • 5.1 - Retorne o número repetivo se a função receber como parâmetro uma lista com números repetidos;

  • 5.2 - Retorne False se a função não receber nenhum parâmetro;

  • 5.3 - Retorne False se a função receber como parâmetro uma string;

  • 5.4 - Retorne False se a função receber como parâmetro uma lista sem números repetidos;

  • 5.5 - Retorne False se a função receber como parâmetro apenas um valor;

  • 5.6 - Retorne False se a função receber como parâmetro um número negativo;

  • 5.7 - A função deverá, por meio de análise empírica, se comportar (no avaliador remoto em sua Pull Request) como no máximo O(n log n), ou seja, com complexidade assintótica linearítmica.

6 - Palíndromos (Iteratividade)

Resolva o mesmo problema apresentado no requisito 2 - Palíndromos, porém dessa vez utilizando a solução iterativa.

  • Este requisito será testado executando milhares de vezes sobre várias entradas com o tamanho variável. Tais execuções no avaliador irão determinar de maneira empírica, através de cálculos, a complexidade assintótica do seu algoritmo.

    • O tempo de execução do código na sua máquina pode variar em relação ao avaliador, mas o cálculo será feito em cima do comportamento, e não do tempo de execução. Ainda assim, o que vale é o resultado do avaliador, e não o local. Na dúvida, busque ajuda do time de instrução;
  • O algoritmo deve utilizar a solução iterativa;

  • O código deve ser feito dentro do arquivo challenge_palindromes_iterative.py.

🤖 Clique aqui para ver o que será verificado pelo avaliador.
  • 6.1 - Retorne True se a palavra passada como parâmetro for um palíndromo, executando uma função iterativa;

  • 6.2 - Retorne False se a palavra passada como parâmetro não for um palíndromo, executando uma função iterativa;

  • 6.3 - Retorne False se nenhuma palavra for passada como parâmetro, executando uma função iterativa ;

  • 6.4 - A função deverá, por meio de análise empírica, se comportar (no avaliador remoto em sua Pull Request) como no máximo O(n), ou seja, com complexidade assintótica linear.


Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages