Aqui nesse repositório eu vou deixar os resultados dos meus desafios feitos no Google Colaboratory durante a Imersão Dados 3 da Alura, bem como os notebooks originais com o conteúdo das aulas disponbilizados pela staff da Alura. Esse projeto usa:
- Python
- Matplotlib
- Seaborn
- Pandas
- Numpy
A Imersão Dados da Alura é uma semana de mergulho no mundo de data science, feita para introduzir pessoas dos mais diversos níveis de conhecimento e backgrounds nesse mundo, utilizando tecnologias alinhadas ao mercado e desenvolvendo projetos com dados do mundo real. É tanto para quem está na área de Dados e quer se aprimorar, quanto para quem está começando agora na carreira e quer saber mais sobre esse mercado.
O dataset que está sendo explorado nessa Imersão explora reultados de pesquisa relacionados à descoberta de novas drogas, através de uma abordagem baseada no entendimento dos mecanismos biológicos de doenças, como elas funcionam e atacam ou interagem com células, tecidos e material genético. Essa técnica se chama Mechanism of Action, ou MoA. A partir dessa abordagem os cientistas procuram identificar proteínas-alvo associadas com uma doença específica, e então desenvolver moléculas que podem modular essa proteína-alvo.
Esse dataset foi elaborado e disponibilizado pelo projeto Connectivity Map, o Laboratory for Innovation Science at Harvard e o NIH LINCS Program.
Desafio da Aula 01 - 03/05/2021
Desafio da Aula 02 - 04/05/2021
Desafio da Aula 03 - 05/05/2021