Skip to content

Ciência de Dados com Reprodutibilidade Usando Jupyter

Notifications You must be signed in to change notification settings

opgabriel/curso-jupyter

Repository files navigation

Ciência de Dados com Reprodutibilidade usando Jupyter

Escola de Inverno do PPGC/UFF - 2021

📄 Texto do curso

Binder

📅 27 a 30 de setembro de 2021

Resumo

Ciência de Dados tornou-se um tópico de pesquisa emergente na Ciência da Computação devido ao crescente interesse em extrair conhecimento de diferentes fontes de dados. Nesse contexto, o Jupyter Notebook vem se consolidando como uma das principais ferramentas utilizadas por cientistas de dados para realizar análises exploratórias de dados de forma rápida e direta, com alto potencial de reprodução de código. Dessa forma, este curso tem como objetivo apresentar o Jupyter com reprodutibilidade para a realização de projetos em Ciência de Dados. O conteúdo é voltado para estudantes e profissionais com alguma experiência em programação. Primeiramente são apresentados o Jupyter e seu uso geral para desenvolver soluções para Ciência de Dados. Em seguida, são apresentados tópicos avançados do Jupyter e abordadas maneiras de promover a ciência aberta. Para concluir, o minicurso apresenta uma visão geral de Ciência de Dados com Jupyter Notebooks combinando conceitos e fundamentos teóricos com exemplos práticos e dados do mundo real.

Módulos

  1. Jupyter Básico
  2. Pré-processamento
  3. Ciência de Dados com Jupyter
  4. Jupyter Avançado

Conjunto de Dados

O conjunto de dados utilizado refere-se a sucesso na indústria da música, uma das mais dinâmicas e importantes no cenário do entretenimento mundial. Especificamente, utilizamos dados provenientes do Spotify, o serviço de streaming de áudio mais popular do mundo, que reúne mais de 345 milhões de usuários em 178 países e territórios.

  1. Charts: Paradas musicais semanais do Spotify em 2020. (756 KB)
  2. Hits: Features das músicas que entraram nas paradas de sucesso. (266 KB)
  3. Artists: Features dos artistas que entraram nas paradas de sucesso. (95.4 KB)
  4. Artists (edited): Features dos artistas que entraram nas paradas de sucesso (modificadas para fins didáticos). (96.3 KB)

Equipe

About

Ciência de Dados com Reprodutibilidade Usando Jupyter

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 4

  •  
  •  
  •  
  •