Add filepath endings to download logs

[mgoin]

Now you get useful output on what is downloading

deepsparse.benchmark zoo:nlp/question_answering/bert-large/pytorch/huggingface/squad/pruned80_quant-none-vnni
Downloading (…)quantized/model.onnx: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 320M/320M [00:05<00:00, 63.7MB/s]

sparsezoo.download zoo:cv/classification/mobilenet_v2-1.0/pytorch/sparseml/imagenet/base-none
INFO:root:Downloading files from model 'zoo:cv/classification/mobilenet_v2-1.0/pytorch/sparseml/imagenet/base-none'
Downloading (…)e/training/model.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 13.5M/13.5M [00:00<00:00, 34.3MB/s]
Downloading (…)eployment/model.onnx: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 13.5M/13.5M [00:00<00:00, 74.3MB/s]
Downloading (…)ple_originals.tar.gz: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.07M/4.07M [00:00<00:00, 38.8MB/s]
Downloading (…)sample_inputs.tar.gz: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.31M/3.31M [00:00<00:00, 22.3MB/s]
Downloading (…)ample_outputs.tar.gz: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 151k/151k [00:00<00:00, 6.88MB/s]
Downloading (…)sample_labels.tar.gz: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 170k/170k [00:00<00:00, 7.94MB/s]
Downloading (…)agenet-base/model.md: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 691/691 [00:00<00:00, 246kB/s]
Downloading (…)enet-base/model.onnx: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 13.5M/13.5M [00:00<00:00, 61.5MB/s]
Download results

[rahul-tuli]

Nice!