Este repositorio contem alguns modelos treinados para classificar textos de reviews de clientes. Base de treinamento contem 200k registros.
Para instalar e iniciar o servico execute:
$ make run
{...}
python ptsatmodel/run.py --model svm --storage models
Starting SVM model
* Running on http://0.0.0.0:8000/
testando:
$ curl http://localhost:8000/ -d "text=Péssimo Serviço!!"
"not satisfied"
$ curl http://localhost:8000/ -d "text=Atendentes super atenciosos."
"satisfied"
- Adicionar Dockerfile
- Utilizar modelos mais apropriados para classificacao de texto. e.g. DL, fasttext
- Treinar com toda a base