Проект Tochno создает каталог верифицированных фондов для привлечения для них фандрайзинговых средств.
Целью, для достижение которой НКО обратилась к нам является, увеличение возвращаемости пользователей на сайт проекта.
Анализ исходных данных показал, что в среднем пользователи, которые перешли на сайт проекта по e-mail рассылке, просматривают больше страниц, чем остальные пользователи. Поэтому была выдвинута гипотеза о том, что если предлагать пользователям подписаться на ежемесячную e-mail рассылку с актуальными исследованиями, информацией о НКО, партнерах проекта, ежемесячная возвращаемость подписчиков на сайт увеличится.
Был предложен новый визуал для футера и поп-апа, определены параметры A/B тестирования и запущен сам эксперимент. Представленный Python код отображает этапы анализа результатов A/B тестирования.
Использованные библиотеки Python: pandas, numpy, statmodels, scipy, tqdm, plotly
Основные этапы:
- определение значимости статистической разницы в конверсии контрольной и тестовой групп, построение доверительного интервала с помощью метода бутстреп-семплирования;
- создание визуализаций инструментами Plotly;
- выводы и рекомендации.