Modelo de Machine Learning para Prever o Consumo de Cerveja na Cidade de São Paulo - Brasil

Projeto:

Nesse projeto, foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando a técnica de Regressão Linear para demonstrar os impactos das variáveis disponibilizadas neste dataset sobre o consumo de cerveja na cidade de São Paulo, região Sudeste do Brasil.

Observações:

• Os datasets foram retirados da plataforma Kaggle e está disponível no seguinte link: Beer Consumption - Sao Paulo
• O arquivo Regressao_Linear.ipynb apresenta o notebook com as análises realizadas. Disponível também no link https://github.com/mfaysoares/Consumo_Cerveja_SP/blob/main/Regress%C3%A3o_Linear.ipynb