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使用GCN和GRU组合模型,多站点气温预测

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masizhou/GCRNN_PyTorch

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1、准备数据

1.1 数据介绍

数据从中国气象数据网(https://data.cma.cn/) 下载的 逐小时气象站点数据(每小时测一次)

1.1.1 甘肃气象数据

(1)气象要素数据:

  • 文件名:Gansu_temperature.csv

  • 站点数:74

  • 时间:2020-8-4 0时~2020-9-20 23时

  • 是否有缺失:否

(2)站点数据:

  • 文件名:distances_gansu.csv
  • 站点数:74
  • 文件说明:from为原站点、to为目标站点、cost为两者的距离

1.1.2 广东气象数据

(1)气象要素数据:

  • 文件名:Guangdong_temperature.csv

  • 站点数:86

  • 时间:2020-11-1 0时~2020-12-25 23时

  • 是否有缺失:是,2020-12-7 0~23时 缺失

(2)站点数据:

  • 文件名:distances_guangdong.csv
  • 站点数:86
  • 文件说明:from为原站点、to为目标站点、cost为两者的距离

1.1.3 黑龙江气象数据

(1)气象要素数据:

  • 文件名:Heilongjiang_temperature.csv

  • 站点数:82

  • 时间:2020-11-1 0时~2020-12-25 23时

  • 是否有缺失:是,是,2020-12-7 0~23时 缺失

(2)站点数据:

  • 文件名:distances_heilongjiang.csv
  • 站点数:82
  • 文件说明:from为原站点、to为目标站点、cost为两者的距离

1.2 数据预处理

1.2.1 甘肃气象数据预处理:

2、模型介绍

3、训练模型

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使用GCN和GRU组合模型,多站点气温预测

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