O projeto consiste na exploração da base de dados do ENEM 2019. A partir da proposta de uma análise exploratória dos dados, busca-se apresentar os conceitos iniciais da Ciência de Dados utilizando Python e as principais bibliotecas na área.
Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:
Foram 5 aulas explorando o workflow de um projeto em Data Science e criação de um modelo de Machine Learning para criar inferências e testar hipóteses.
- Dia 1: Sua primeira análise de dados
- Dia 2: Análise exploratória de dados
- Dia 3: Entendendo o que é Machine Learning
- Dia 4: Otimizando os hiperparâmetros
- Dia 5: Storytelling em Data Science
Primeira análise de dados, elaboração de questionamentos e teste de hipóteses criando gráficos e analisando algumas estatísticas.
Aprofundando a análise exploratória de dados criando novas visualizações que ajudam a entender estatísticas mais avançadas.
Entendendo o que é Machine Learning e criação do primeiro modelo capaz de prever notas.
Testando novos modelos de Machine Learning e aprendendo a escolher o mais adequado.
Entendendo o que é Storytelling e organização das suas conclusões por meio de um relatório claro e sintético.
