입력층과 출력층 사이에 은닉층이 여러 개 있는 신경망을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하며, 심층 신경망을 다른 이름으로 딥러닝이라고 합니다.
Deep Learning에서는 은닉층에서 활성화 함수를 지난 값이 오직 출력층 방향으로만 향햐는 신경망(Feed Forward Neural Network)에 대해 설명합니다.
Deep Learning을 이용한 Image 분류방법에 대해 설명합니다.
순환신경망(Recurrent Neural Network)을 이용하여, 영화리뷰(Text)의 내용이 positive/negative인지 분류하는 예제를 설명합니다.
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Simple 순환신경망에서는 가장 기본적인 RNN에 대해 설명합니다.
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LSTM(Long Short-Term Memory)을 이용한 순환신경망에 대해 설명합니다.
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GRU(Gated Recurrent Unit)를 이용한 순환신경망에 대해 설명합니다.
natural-language-processing에서는 자연어처리에 대해 설명합니다.