Deep Learning Algorithms

입력층과 출력층 사이에 은닉층이 여러 개 있는 신경망을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하며, 심층 신경망을 다른 이름으로 딥러닝이라고 합니다.

Feed Forward Neural Network

Deep Learning에서는 은닉층에서 활성화 함수를 지난 값이 오직 출력층 방향으로만 향햐는 신경망(Feed Forward Neural Network)에 대해 설명합니다.

Neural Network를 이용한 Image Classification

Deep Learning을 이용한 Image 분류방법에 대해 설명합니다.

Recurrent Neural Network

순환신경망(Recurrent Neural Network)을 이용하여, 영화리뷰(Text)의 내용이 positive/negative인지 분류하는 예제를 설명합니다.

• Simple 순환신경망에서는 가장 기본적인 RNN에 대해 설명합니다.

• LSTM(Long Short-Term Memory)을 이용한 순환신경망에 대해 설명합니다.

• GRU(Gated Recurrent Unit)를 이용한 순환신경망에 대해 설명합니다.

자연어처리

natural-language-processing에서는 자연어처리에 대해 설명합니다.

Reference

딥러닝 텐서플로 교과서 - 서지영, 길벗

머신러닝 & 딥러닝 한글 번역 모음

파이썬 딥러닝 파이토치 - 정보문화사

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

머신러닝·딥러닝 문제해결 전략 - 신백균, 골든래빗