[빅데이터 청년인재 BIG X CAMPUS 프로젝트]

프로젝트명: 영상 등급 분류 보조 시스템(Picker)

팀명: .999 (9할 9푼 9리)

---

1. 목적

DDDM(Data Driven Decision Making)을 통해 객관적으로 영화 등급을 분류할 수 있게 할것
자동화 시스템을 통해 영상 컨텐츠 증가에 따른 심사 인력 부족 현상을 해결할 것

2. 주요 기능

영상 내 유해 요소 감지
영상 내 유해 요소 타임라인, 비중 정보 제공

3. 진행 과정

3-1. 데이터 수집 및 전처리

(1) 데이터 수집

영상 등급 위원회에서 고려하는 7가지 요소(주제 대사, 공포, 약물, 선정성, 폭력성, 모방위험) 중 선정성 폭력성 모방위험에 초점을 맞춤

(2) 데이터 전처리

전처리 도구 : VIA <전처리 기준>

• 담배
  담배를 입에 물고 있는 경우

  • 코 아래부터 입 포함 아래턱 까지
  • 양 볼의 절반 포함 담배를 손에 들고 있는 경우
  • 손가락과 손 포함 손목까지 담배를 손에 들고 입으로 물고 있는 경우
  • 손가락 포함 양볼 절반, 코 아래부터 입포함 아래턱까지

• 총
  

• 칼
  칼 형태가 드러나있을 경우

  • 칼 윤곽선만 마스킹 사람이 칼을 쥐고있어 칼에서 칼날만 드러날 경우
  • 칼날과 손(주먹)까지 마스킹

• 가슴
  뚜렷한 선이 없는 경우

  • 정확한 가슴 모양이 아닌 조금 폭 넓게 마스킹 함 가슴의 일부가 가려진 경우
  • 손과 같은 다른 것이 일부만 가리는 경우에는 같이 포함하여 마스킹함 가슴의 반 이상이 가려진 경우
  • 옷이나, 손 등으로 가슴의 반 이상이 가려진 경우에는 그것들을 제외하고 마스킹함

• 주류
  

3-2. 모델 학습

(1) 모델 선정

(2) 모델 학습 방법

(3) 모델 최적화

3-3. 웹사이트 구현

4. 결과물