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juzstu/TianChi_Hangzhou_Subway

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全球城市计算AI挑战赛

团队名称:蹭一波热度

A榜:Rank4

B榜:Rank7

C榜:Rank4

代码说明:

  • station_matrix.m: 根据车站训练的word2vec文件, 主要体现的是各车站的连接信息,具体思路见队友neuronblack的博客分享
  • 模型1,基于周历史趋势建模,即当前时间对应的上周时间。
  • 模型2,基于天历史趋势建模。
  • 然后对两个模型预测的结果进行加权融合。 因为考虑到春运的因素,利用地铁进行通勤的人员会出现较大程度的减少,所以我们对模型预测的结果进行了适当衰减,即乘衰减系数如0.96。

Ps:很多事情是你改变不了的,所以还是莫要多想,慢慢成长,再去赢得自己的话语权。

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全球城市计算AI挑战赛

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