此仓库用于记录在学习推荐系统过程中的知识产出,主要是对经典推荐算法的原理解析及代码实现。
算法包含但不仅限于下图中的算法,持续更新中...
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原理结合代码食用更佳,掌握算法的最好方式就是用代码撸它
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原理解析可参考知乎专栏 推荐算法也可以很简单
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代码实践参考本仓库即可,每个模型都有对应README.md,对模型原理、代码结构、实验结果进行了介绍
Tips: 该仓库使用的代码均为TF2.0,如果你不熟悉该框架,可参考文档简单粗暴的Tensorflow2.0
- 论文列表引用于浅梦,并作了相应补充. Weichen Shen.(2017). DeepCTR: Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models. https://github.com/shenweichen/deepctr. 感谢整理!
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知乎:予以初始
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CSDN: 予以初始
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Website: HomePage
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E-mail: junchaoli@hnu.edu.cn
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wechat ID: Liii00061333