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imuncle/yoloface-50k

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yoloface-50k

本仓库包含已量化的yoloface tflite模型以及未量化的onnx模型,h5模型和pb模型,另外还有使用pytorch解析运行yolo cfgweight的小工具

本仓库所使用的网络模型来自dog-qiuqiu/MobileNet-Yolo,感谢这位大佬

  • ncnn: yoloface使用ncnn推理后的工程,可以在CPU上实时运行。其中libncnn.a是在Ubuntu 20.04上编译的,如是不同的操作系统,请下载ncnn自行编译替换

  • tensorflow: 内含yolo转h5、h5转pb的代码

  • tflite: pb转tflite并量化的代码

  • firmware: 单片机部分代码。因为硬件不同所以没有上传整个工程,摘取了核心代码,另附STM32CUBEMX工程文件参考。

注意:代码中的nms是虚假的nms,并没有进行非极大值抑制,只是提取出了置信度较高的目标,使用时可自己添加

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yoloface-50k的可部署模型

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