Este projeto consiste em uma análise de sentimento realizada sob algoritmos de Machine learning por intermédio de Sockets TCP, sendo que o usuário digita uma frase e o sistema interpreta qual o sentimento daquela frase diante de um conjunto de dados e atribui um sentimento em sua saída. O projeto foi desenvolvido em Python, utilizando a biblioteca NLTK (Natural Language Tool Kit) para a análise de sentimentos.
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Usuário se conecta ao Host e Porta, definida previamente nele (host)
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Retorna um feedback de conexão
- Em caso de conexão positiva:
Retorna o feedback positivo:
+ Conexão estabelecida com o servidor
A introdução ao sistema:
Bem vindo(a) ao Analisador de Emoções! Para utilizar, basta digitar uma frase, e o servidor te responderá com o sentimento referente. Caso você deseje encerrar a conexão, basta digitar 'sair'
E um a pergunta para saber o nome de usuário do cliente:
Digite seu nome de usuário:
- Em caso negativo:
Retorna apenas uma mensagem de feedback de conexão:
- Não foi possível se conectar ao servidor. Ele está ativo?
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Com a conexão feita de forma correta o cliente deve enviar seu nome para o host.
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O host então envia a seguinte pergunta:
No que você está pensando, [nome_do_cliente]?
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O usuário pode então digitar a sua frase e enviá-la para o servidor analisar o sentimento da mesma.
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O servidor retorna uma palavra referente ao sentimento daquela frase antes digitada pelo cliente.
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Os eventos 5 e 6 ficam em LOOP esperando novas interações do usuário, sendo estas interações, um novo texto ou um pedido de saída do sistema.
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O cliente pode enviar um pedido de saída ao servidor, com o uso da exata palavra
sair
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O servidor recebe esta mensagem, e desconecta o usuário da aplicação retornando a seguinte mensagem:
- Conexão encerrada com o servidor
Caso o cliente não consiga conectar:
Antes de tudo, você precisa do Python 3.8 instalado na sua máquina. Para isso, siga esse link: https://www.python.org/downloads/release/python-380/ e escolha a versão adequada para o seu sistema operacional.
Após isso, você precisa clonar o repositório para a sua máquina. Siga os comandos abaixo:
git clone https://github.com/igorroc/Socket.git
cd Socket
Daqui em diante, recomenda-se a utilização do Power Shell no Windows ou do terminal nativo no Linux.
Dentro da pasta do projeto, você precisa configurar o ambiente virtual. Para isso, execute o comando abaixo:
python -m venv venv
Após isso, você precisa ativar o ambiente virtual. Para isso, execute o comando abaixo :
# No Windows:
.\venv\Scripts\Activate.ps1
# No Linux:
source ./venv/bin/activate
E então, você pode instalar as dependências do projeto. Para isso, execute o comando abaixo:
pip install -r requirements.txt
Caso você receba o erro abaixo:
File .\venv\Scripts\Activate.ps1 cannot be loaded because running scripts is disabled on this system. For more information, see about_Execution_Policies at https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170.
Execute o comando abaixo para resolver o problema:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force
E tente novamente.
Para executar o projeto, você precisa executar o arquivo servidor.py em um terminal e client.py em outro. Para isso, execute os comandos abaixo:
python ./server.py
python ./client.py