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-# 组件简介
+# 合成数据生成器 -- 快速生成高质量合成数据！
 
-高质高效的单表和多表数据合成组件。
+合成数据生成器（Synthetic Data Generator，SDG）是一个专注于快速生成高质量结构化表格数据的组件。支持10余种单表、多表数据合成算法，实现最高120倍性能提升，支持差分隐私等方法，加强合成数据安全性。
 
-## 简介
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-Synthetic Data Generator（SDG）是一个专注于结构化表格数据快速生成合成数据的组件。它支持先进的CTGAN、TVAE、CTAB-GAN、OCTGAN、CorTGAN等10种模型，并跟踪业界最新工作，将新发表的优质算法/模型纳入支持清单。SDG不仅支持单表和多表数据的快速生成，还从生产环境的角度出发，提供多元化的部署和多机多卡训练等特性，帮助组织和企业用户快速生成高质量的合成数据，以支持各种应用场景和需求。
+合成数据是由机器根据真实数据与算法生成的，合成数据不含敏感信息，但能保留真实数据中的行为特征。合成数据与真实数据不存在任何对应关系，不受 GDPR 、ADPPA等隐私法规的约束，在实际应用中不需要担心隐私泄漏风险。高质量的合成数据可用于数据安全开放、模型训练调试、系统开发测试等众多领域。
 
 | 重要链接                                                                                                                                                                                                   |                                                       |
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-| 📖  [文档](https://sgd.github.io/)                                                                                                                                                                            | 项目API文档                                           |
+| 📖  [文档](https://github.com/hitsz-ids/synthetic-data-generator/tree/main/docs)                                                                                                                                                                            | 项目API文档                                           |
 | :octocat:  [项目仓库](https://github.com/hitsz-ids/synthetic-data-generator) | 项目Github仓库                                        |
 | 📜 [License](https://github.com/hitsz-ids/synthetic-data-generator/blob/main/LICENSE)                                                                                                                         | Apache-2.0 license                                    |
 | 举个例子 🌰                                                                                                                                                                                                | 在[AI靶场](https://datai.pcl.ac.cn/)上运行SDG示例（TBD） |
@@ -96,15 +94,16 @@ sampled_data = model.generate(1000)
 
 ## 主要特性
 
-+ 支持SOTA工作并进行性能优化
-  + 已支持单表和多表数据合成的10种先进算法，SDG会持续跟踪学术界和工业界的最新进展，及时引入支持优秀算法和模型；
-  + 针对实际生产需求进行优化，提升模型性能，降低内存开销，支持单机多卡、多机多卡等实用特性。
-+ 支持生产环境高效使用
-  + 提供自动化部署、容器化技术、自动化监控和报警等生产环境所需技术；
++ 高性能
+  + 支持10余种单表、多表数据合成算法，实现最高120倍性能提升；
+  + SDG会持续跟踪学术界和工业界的最新进展，及时引入支持优秀算法和模型。
++ 生产环境快速部署
+  + 针对实际生产需求进行优化，提升模型性能，降低内存开销，支持单机多卡、多机多卡等实用特性；
+  + 提供自动化部署、容器化技术、自动化监控和报警等生产环境所需技术，支持容器化快速一键部署；
   + 针对负载均衡和容错性进行专门优化，提升组件可用性。
-+ 支持中文敏感数据自动检测与匿名化
++ 隐私增强：
   + 提供中文敏感数据自动识别能力，包括姓名、身份证号、人名等17种常见敏感字段；
-  + 实现对敏感字段的匿名化，保证合成数据的安全性。
+  + 支持差分隐私、匿名化等方法，加强合成数据安全性。
 
 ## 算法列表