复现了《Python深度学习》书中的代码

解决实际问题时可能提供的解决方案

• 将向量数据映射到向量数据
  • 预测性医疗保健：将患者医疗记录映射到患者治疗效果的预测。
  • 行为定向：将一组网站属性映射到用户在网站上所花费的时间数据。
  • 产品质量控制：将与某件产品制成品相关的一组属性映射到产品明年会坏掉的概率。
• 将时间序列数据映射为向量数据
  • 天气预报：将多个地点天气数据的时间序列映射到某地下周的天气数据。
  • 脑机接口：将脑磁图（MEG）数据的时间序列映射到计算机命令。
  • 行为定向：将网站上用户交互的时间序列映射到用户购买某件商品的概率。
• 将文本映射到文本
  • 智能回复：将电子邮件映射到合理的单行回复。
  • 回答问题：将常识问题映射到答案。
  • 生成摘要：将一篇长文章映射到文章的简短摘要。
• 将文本映射到图像
  • 条件图像生成：将简短的文字描述映射到与这段描述相匹配的图像。
  • 标识生成 / 选择：将公司的名称和描述映射到公司标识。

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最后，感谢本书带我入门