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Different uses of clustering algorithms using a dataset from DGT (Dirección General de Tráfico)

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Different uses of clustering algorithms using a dataset from DGT (Dirección General de Tráfico)

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Una compañia aseguradora quiere comprender mejor las dinámicas en accidentes de tráfico en España. Para ello, a partir de diversas variables que caracterizan el accidente, se pretende encontrar grupos de accidentes similares y relaciones de causalidad que expliquen tipos y gravedad de los accidentes. Para ello se cuenta con los datos publicados por la Dirección General de Tráfico (DGT) en el link que incluye información desagregada (microdatos) de más de 30 variables entre los años 2008 y 2015. En esta práctica, nos centraremos en los datos para el año 2013 (89.519 accidentes).

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Project is created with:

  • Python 3.8.6
  • Sklearn
  • Jupyter notebooks (notebooks directory)

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