El siguiente repo contiene el material que estoy utilizando para la realización de mis clases de Machine Learning en Scikit-Learn.
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/Slides: Contiene todas las slides en PDF que actualmente estoy utilizando en mis clases. (WIP)
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clase-x: Contiene todo el material para reproducir la clase, incluyendo imágenes, markdowns de Xaringan, .css de estilos y algunos íconos.
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/notebooks: Contiene el los notebooks con los que realizo cálculos de mis slides además de algunos Notebook de ejemplos para clases adicionales que he dictado. Eventualmente se convertirán en clases formales.
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Es posible encontrar ejemplos de Ejercicios de los siguientes modelos:
- GAM
- Decision Trees
- Naive Bayes (En Inglés)
- Gaussian Mixture
- Ensambles utilizando Bagging y Random Forest
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Análisis de Dataset
- Juegos Olímpicos con Pandas
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Tutoriales de Visualización
- Matplotlib
- Seaborn
Todas las clases del curso de Machine Learning Aplicado en Scikit-Learn fueron creadas por
Alfonso
Tobar y están licenciadas bajo Creative
Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
License.
