meerkat는 세계 동물질병정보를 수집, 분석하는 서비스를 제공합니다.
최근 세계적으로 코로나-19 같은 인수공통전염병 및 신종 동물질병이 매우 많이 발생하고 있다.
이러한 상황에서 신종 동물질병이 국내에 전파되면, 방역을 위한 천문학적 예산 지출*과 식품 (육류, 계란 등)의 가격 폭등 같은 큰 사회적 문제가 발생한다. 그리고, 악성 전염병일수록 조기 탐색에 실패할 경우 ▲ 인력 및 예산의 막대한 지출 ▲ 질병 확산 차단의 어려움 ▲농축산물 수입 및 수출 차단 등 여러 문제를 유발할 가능성이 크다.
- 고병원성조류인플루엔자(HPAI,‘20~’21년)으로 약 3,000만수 살처분 및 보상금 4000억원 이상 소요
이러한 문제에 대응하기 위해서는 어떤 감염병이 언제 어디서 발생했고 어디로 전파되고 있는지를 실시간으로 모니터링할 수 있어야 한다.
하지만, 국내에는 이러한 정보를 신속하고 정확하게 확인할 수 있는 방법이 없다. 동물 관련 질병정보를 수집하고 제공하는 해외 사이트가 존재하나, ▲축산 관련 종사자 등이 실제적으로 외국 사이트에 접근하기 어려워하는 점이 있고 ▲공식적인 데이터와 언론동향 등이 혼재되어 통계의 신속성과 신뢰성이 낮아 발생현황을 일목요연하게 확인하기 어려운 점이 있다. 그리고 국내 유입 시기 예측모델 또한 부재한 상황이다.
우리는 이러한 문제를 해결하기 위해, 세계적인 동물 감염병 관련 데이터 및 뉴스 데이터를 기반으로, 국내 축산 관련 종사자들이 감염병 전파를 초기에 발견하고 대응할 수 있도록 하는 "글로벌 동물 감염병 전파 조기 경보 시스템"을 개발하고자 한다.
본 동물 질병정보 서비스를 운용함으로써 주기적 데이터 수집·가공·배포를 통해 해외로부터의 동물 전염병 유입을 미리 예측하고 선제적 조치 수행이 가능할 것으로 예상된다. 또한 동·축산물 유통업체 및 약품업체 등에서도 쉽게 발생동향을 확인하고, 대응책을 마련하는 데 있어 일조할 것으로 예상된다.
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리더
- 전체 프로젝트 관리
- 개발 목표, 업무, 일정 설정 및 조율
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기획팀
- 사용자 기능 요구분석 ￭ 사용자 정의 (예) • 국가 기관, 지방자치단체, 축산단체, 수입업체, 축산농가 등 ￭ 설문지를 통한 사용자의 요구사항 조사 및 분석 ￭ 기능 및 UX 업그레이드 시 사용자 검토 진행 및 결과 반영
- 행정업무 ￭ 참가서류 제출 등
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공통개발팀
- 전체 시스템 구조 개발
- 공통 모듈 개발
- 개발 및 협업 환경 구축 (서버설치, github 환경 개설 등)
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데이터 수집팀
- 데이터 수집, 변환, 저장
- 동물 감염병 데이터 소스* 조사
- WAHIS(세계동물보건기구 동물질병정보시스템) 데이터, medisys (EU의 질병관련 언론 동향 모니터링 시스템), 주요 언론사(예: reuter, AP news 등)
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데이터 분석팀
- 동물 감염병 데이터 통계
- 동물 감염병 발생 예측 모델 개발
- 학습 데이터 생성, 학습, 시험 등
- 동물 감염병 예측 및 결과 저장
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데이터 서비스 개발 및 운영팀
- 데이터 시각화 서비스 개발
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REST API 서비스 개발
- 알림 서비스(sms, 이메일, 챗봇 등)
- 사용자 설명서 등의 작업
- 서비스 시험/배포
- 클라우드 서비스 개설 및 배포
- 도메인 설정 등
- 바르게, 빠르게 개발
- 1주일 단위로 업무 목표를 설정하고 진행
- 온라인 미팅(예, 구글 meet 등)을 통해 동료 간 업무 결과 공유 및 검토