pytorch seq2seq translator

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用pytorch实现的一个简易的translator，可以根据训练的corpus来改变翻译的语言，主要包括：

• main.py：main函数，可以选择train/test模式，自定义hidden layer、iteration、corpus、model等。
• model.py：定义模型结构，实现了基本的RNNEncoder, RNNDecoder, AttnDecoderRNN, 详细结构见pytorch tutorial。在原始模型上加上了中文分词（jieba）和载入word2vec pre-trained embedding（gensim）。
• train.py：训练模型
• test.py：用于测试模型，支持输入英文，输出对应的中文
• load.py：用于加载语料、embedding

模仿了pytorch-chatbot和pytorch tutorial的实现