- 硬盘:100G+
- 内存:16G+
- 操作系统:Ubuntu Server 16.04、18.04 或 20.04,centos 7.6, centos 7.9 推荐 Ubuntu Server 20.04
- Miniconda3 Python3.8 *
- JDK-8(oracle jdk-1.8) *
- LibreOffice 7.2.7 *
- HanLP 1.8 *
- MongoDB
- Docker 20.10
- Docker-compose 2.10+
说明:* 无需下载,安装包中已经包含这些组件。
- 推荐配置4核16G内存以上的服务器配置。
- 安装(linux环境)。
$ mkdir cvparser
$ cd cvparser
$ wget https://github.com/raw/changwu/cvparser/main/docker-compose.yml # 获取docker-compose.yml文件。
# 可参考docker-compose.yml中注释修改参数, 启动之前确保挂载目录 volumes.source 所指向的路径存在。
# volumes.source 路径如果不存在,使用 mkdir -p 创建目录
$ sudo mkdir -p /home/mongodb/data/{db,log}
$ sudo mkdir -p data logs
# 启动值守服务
$ docker-compose up -d # 插件方式安装的执行命令: docker compose up -d
- 更新
$ cd cvparser
$ docker-compose down # 插件方式安装的执行命令: docker compose down
$ docker-compose pull # 插件方式安装的执行命令: docker compose pull
$ docker-compose up -d # 插件方式安装的执行命令: docker compose up -d
提示: Windows下请先安装Docker Desktop,参考上述linux命令进行安装。
前往 [Release](https://github.com/changwu/cvparser/releases) 中下载安装包:cvparser-x.x.x.tar.gz
解压后执行 scripts/install.sh 安装, 如:
$ tar -zxvf cvparser-2.1.1.tar.gz
$ cd cvparser-2.1.1
$ ./scripts/install.sh
最后如果出现了“dependence tools install finished ......”,但未看到 “智能简历解析工具安装成功” 的提示,说明conda 环境可能未正确初始化,请手动初化 conda 环境后再执行 scripts/install.h
:
$ source ~/.bashrc
$ ./scripts/install.sh
$ cd cvparser-2.1.1
$ ./scripts/start.sh
因服务启动时要加载 NLP 相关模块, 请耐心等待一会
特别提示: 可以启动多个不同端口的服务,然后通过nginx针对多个服务端口来做负载均衡。
-
获取试用版本License
启动 cvparser 服务之后,浏览器访问用户许可页面(http://127.0.0.1:5000/license), 点击申请免费试用许可按钮申请试用版本 License。 如果是云服务器,则将 127.0.0.1:5000 换成你的云服务器公网IP和端口。 -
获取正式版本License
- 在上面的用户许可页面中,复制机器码,然后联系我们获取License。
- 点击用户许可页面中的更新用户许可按钮,在更新用户许可页面中输入获取到的正式版 License,然后点击更新按钮。
可以通过修改配置文件:cvparser/config/config.json进行一些自定义的用户配置,如 API_TOKEN 等。
{
"admin_enable": false,
"mongodb": {
"host": "localhost",
"port": 27017,
"dbname": "cvparser",
"username": null,
"password": null
},
"api_token": null,
"secret_key": "flasksecret+key<!@^_",
"log_dir": "logs",
"upload_dir": "data/uploads",
"resume_dir": "data/resumes"
}
字段名 | 字段说明 |
---|---|
admin_enable | 是否启用 admin 功能,true: 开启,false: 不开启,默认为 false。需要 mongodb 数据库服务 |
mongodb.host | mongodb 服务 host,在本机可用 localhost 或 127.0.0.1 |
mongodb.port | mongodb 服务端口 |
mongodb.dbname | mongodb cvparser db 名称,无需修改 |
mongodb.username | mongodb 用户名,默认无, 设置为 null |
mongodb.password | mongodb 密码,默认无,设置为 null |
api_token | API Token,用于 API 请求校验, 设置为 null 则不校验 |
secret_key | Web APP Secret Key |
启用了 Admin 功能后,可通过 http://127.0.0.1:5000/admin 访问Admin页面。 Admin 默认用户名: admin,密码: 999999
Docker 方式启动默认开启Admin功能。
-
The package lists or status file could not be parsed or opened
Reading package lists... Error! E: Encountered a section with no Package: header E: Problem with MergeList /var/lib/apt/lists/repo.**************_Packages E: The package lists or status file could not be parsed or opened.
解决办法:
$ sudo apt-get clean $ sudo apt-get update
-
ERROR: File or directory already exists: '/opt/miniconda3'
解决办法:
- /opt/miniconda3 目录已经存在,说明你可能已经安装过了 miniconda, 请正确配置好 conda 环境然后重新运行安装脚本
- 如果没有安装miniconda,那么请确认/opt/miniconda3 目录是否可以改名或删除
- 如果没有安装miniconda, 且 /opt/miniconda3 目录有其他用处,则需要修改 miniconda3 的默认安装路径:
export CONDA_INSTALL_PREFIX=/opt/miniconda3_resume ./scripts/install.sh
-
data/dictionary/***.txt: mismatching "local" filename (data/dictionary/custom/人名词典.txt) 等
解决办法:
locale
命令查看当前系统的 LANG 和 LC_* 环境变量,确保 LANG 和 LC_* 等环境变量的值是 C.UTF-8 或 zh_CN.UTF-8 或 en_US.UTF-8
如果是 POSIX, 请按如下方法修改:export LANG=C.UTF-8 export LC_ALL=C.UTF-8 locale
修改之后重新执行安装脚本
./scripts/install.sh
-
安装 requirements 报 timeout 错误
socket.timeout: The read operation timed out pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
解决办法:
为 pip install 添加代理,可用代理有:$ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -U -r requirements.txt
如果中途还有报错的话,多试几次就好。
-
OSError: libcrypto.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory
问题原因: 系统的 OpenSSL 版本太低,不是 1.1.1 的版本。
解决办法:- 方案1:升级 openssl 为 1.1.1 版本。
- 方案2:设置环境变量
LD_LIBRARY_PATH
。export LD_LIBRARY_PATH=${CONDA_EXE%/bin/conda}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
- 如有其他安装问题,请联系开发人员协助解决
API | Methods | Desc |
---|---|---|
/api/resume_parser | POST | 解析简历 |
详细内容请查看API文档
import os
import requests
import base64
import pprint
api_url_base = 'http://127.0.0.1:5000/api'
api_token = 'tk-1234567890'
def resume_parser(filename: str):
api_url = '{}/resume_parser'.format(api_url_base)
with open(filename, 'rb') as fp:
data = fp.read()
enc_data = base64.b64encode(data).decode()
req = requests.Session()
payload = {
'file_name': os.path.basename(filename),
'file_mode': 1,
'file_cont': enc_data,
'token': api_token
}
res = req.post(api_url, json=payload)
if res.ok:
return res.json()
return (res.status_code, res.reason)
if __name__ == '__main__':
result = resume_parser('test-resume.txt')
pprint.pprint(result)
import java.io.File;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.http.Consts;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;
public class TestParseApi {
public static void testResumeParser(String url, String fname, String token) throws Exception {
// 设置头字段
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
httpPost.addHeader("content-type", "application/json");
// 读取简历内容
byte[] bytes = FileUtils.readFileToByteArray(new File(fname));
String data = new String(Base64.encodeBase64(bytes), Consts.UTF_8);
// 设置内容信息
JSONObject json = new JSONObject();
json.put("token", token); // token
json.put("file_mode", 1); // 解析模式
json.put("file_name", fname); // 文件名
json.put("file_cont", data); // 经base64编码过的文件内容
StringEntity params = new StringEntity(json.toString(), Consts.UTF_8);
httpPost.setEntity(params);
// 发送请求
HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
HttpResponse response = httpclient.execute(httpPost);
// 处理返回结果
String resCont = EntityUtils.toString(response.getEntity(), Consts.UTF_8);
System.out.println(resCont);
JSONObject res = new JSONObject(resCont);
JSONObject status = res.getJSONObject("status");
if(status.getInt("code") != 200) {
System.out.println("request failed: code=<" + status.getInt("code") + ">, message=<" + status.getString("message") + ">");
}
else {
JSONObject result = res.getJSONObject("result");
System.out.println("result:\n" + result.toString(4));
System.out.println("request succeeded");
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String url = "http://127.0.0.1:5000/api/resume_parser";
String fname = "./test-resume.txt"; // 替换为你的简历文件名,确保后缀名正确
String token = "tk-1234567890"; // YOUR TOKEN
testResumeParser(url, fname, token);
}
}
小芭智能简历解析系统根据服务目标不同分为三种版本:免费试用版、基础版和专业版。
价格和服务内容可以访问网页进行了解:https://www.ibaguo.com/pricing/
- 电话: +86 137 2088 1902
- 邮箱: xiaoba@ibaguo.com
- 微信:wuxiaoba8085