self.balance取值问题

[Jad-Goh]

UP主好，
请问你在yolo_training文件中设置的**self.balance=[0.4, 1.0, 4]**代表什么含义。
我在你的网络基础上增加一个160×160的输出特征层(你原来是80×80, 40×40, 20×20)，对应的增加了一组anchors（5,6， 8,14，15,11），那么请问这个self.balance我应该怎么设置？
另外，请问除了self.balance这个值需要修改，请问我还需要修改什么自定义值？
如能赐教，感激不尽！

[Jad-Goh]

UP主好， 请问你在yolo_training文件中设置的**self.balance=[0.4, 1.0, 4]**代表什么含义。 我在你的网络基础上增加一个160×160的输出特征层(你原来是80×80, 40×40, 20×20)，对应的增加了一组anchors（5,6， 8,14，15,11），那么请问这个self.balance我应该怎么设置？ 另外，请问除了self.balance这个值需要修改，请问我还需要修改什么自定义值？ 如能赐教，感激不尽！

这个问题我解决了，是关于loss balance的，默认值如下：4检测头[0.06, 0.25, 1.0, 4]； 3检测头[0.4, 1.0, 4]；5检测头[4.0, 1.0, 0.25, 0.06, .02]。参考ultralytics/yolov5#2255

[bubbliiiing]

0 0可以的

[BugOOM]

UP主好， 请问你在yolo_training文件中设置的**self.balance=[0.4, 1.0, 4]**代表什么含义。 我在你的网络基础上增加一个160×160的输出特征层(你原来是80×80, 40×40, 20×20)，对应的增加了一组anchors（5,6， 8,14，15,11），那么请问这个self.balance我应该怎么设置？ 另外，请问除了self.balance这个值需要修改，请问我还需要修改什么自定义值？ 如能赐教，感激不尽！

请问你添加头之后的效果相对于三头如何

[Jad-Goh]

这个不同数据集不能一概而论，我用了进一步的方法使效果有提升，但涉及到课题，等我成果发表后才能详细说明，抱歉。

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2022年4月28日(星期四) 中午11:28 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [bubbliiiing/yolov5-pytorch] self.balance取值问题 (Issue #21) UP主好， 请问你在yolo_training文件中设置的**self.balance=[0.4, 1.0, 4]**代表什么含义。 我在你的网络基础上增加一个160×160的输出特征层(你原来是80×80, 40×40, 20×20)，对应的增加了一组anchors（5,6， 8,14，15,11），那么请问这个self.balance我应该怎么设置？ 另外，请问除了self.balance这个值需要修改，请问我还需要修改什么自定义值？ 如能赐教，感激不尽！ 请问你添加头之后的效果相对于三头如何 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[bubbliiiing]

确实不能一概而论，因为这种改进只是为了极小的目标，甚至图片背景都有影响

[XiJi998]

你好，请问你论文发表了吗，我遇到和你相似的问题，想请教你下