elements extraction for Chinese
中文要素抽取算法
作者：Albert Yang Jun
install_github("albertyang1992/senMatcher")
library(senMatcher)
依赖包：stringr, jiebaR, jiebaRD
output<-senMatcher_general(rule_list, text_list, tokenizer="jieba")
rule_list以char vector形式输入规则，text_list以char vector形式输入原文，分词包默认是结巴分词，开源版不支持其他分词包
自己写相应句法规则，抽取对应要素
例如：200元零钱被盗
可被分词为：
200/m + 元/n + 零钱/n + 被盗/v
若要抽取行为和客体，规则可写为：
./m + ^元/. + ./n + ./v = N1:obj + N2:obj + N3:obj + N4:action
则最后返回：
obj:200元零钱
action:被盗
"="左边是句式，右边是要素
句式中"./m"是一个基本单元，以"/"分隔的左边是词型，右边是词性
词型和词性都支持正则表达式，用"."表示通配符
例如：[^电瓶车|电动车]/n|vn|np|car + ^(被偷|被盗)/. = N1:obj + N2:action
越过项中，可越过任何不违反指明的词型和词性
原文：
其车内的200元零钱被盗
分词及词性标注后：
其车/x + 内/n + 的/uj + 200/m + 元/n + 零钱/n + 被盗/v
越过项先要锚定一头一尾，再确定越过长度，例如我们这里要抽取“其车内的”和“被盗”之间的任何词，作为被盗物品要素，规则可写为：
^内/. + ./uj + #1:5#[^被盗]/. + ^被盗/. = N3:obj + N4:action
此处将"./uj"和"被盗/."作为头尾，#1:5#表示可越过1-5个词
注意越过项中要写明不能包含尾部，即[^被盗]/.部分，这是为了不越过“被盗”一词，这就自然将其做成了尾部
最后也返回：
obj:200元零钱
action:被盗
^内/. + ./uj + #1:5#[^零钱]/. + ^零钱/. + ^被盗/. = N1:aaa + N2:aaa + N4:obj + N5:action
则返回：
aaa:内的
action:被盗
leap:200元
obj:零钱
这里越过项没成为要素的话，会自动产生一个leap要素代表越过项
可选项用<>表示，<>内写法与普通单元无异，表明这个单元可有可无
原文：
其车内的200元零钱被盗
分词及词性标注后：
其车/x + 内/n + 的/uj + 200/m + 元/n + 零钱/n + 被盗/v
./m + ^元/. + <^零钱/.> + ^被盗/. = N1:number + N3:obj + N4:action
返回为：
number:200
obj:零钱
action:被盗
./m + ^元/. + ^零钱/. + <^整/.> + ^被盗/. = N1:number + N3:obj + N5:action
返回为：
number:200
obj:零钱
action:被盗
优先度：可选项>越过项>普通规则
句式中，可选项和越过项不能同时出现
句式中，可选项和越过项也只能出现一次
越过项是就短匹配的
senMatching_single是基本公式，针对单规则单文本，规则与文本是char
senMatching_general是多规则多文本，规则与文本是char vector
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