Skip to content

Предсказание стоимости недвижимости с использованием pyspark

Notifications You must be signed in to change notification settings

Vicarious987/spark_house_price_prediction

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

spark_house_price_prediction

Цель проекта

Разработать модели для прогнозирования стоимости недвижимости при помощи spark.

Про данные

Для прогнозирования используются данные о недвижимости в Калифорнии.

Описание данных:

housing.csv

longitude — широта.

latitude — долгота.

housing_median_age — медианный возраст жителей жилого массива.

total_rooms — общее количество комнат в домах жилого массива.

total_bedrooms — общее количество спален в доме.

population — количество человек, которые проживают в жилом массиве.

households — количество домовладений в жилом массиве.

median_income — медианный доход жителей жилого массива.

median_house_value — медианная стоимость дома в жилом массиве.

ocean_proximity — близость к океану.

About

Предсказание стоимости недвижимости с использованием pyspark

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published