Skip to content

Data preprocessing exercise using the real data from the bank X. The dataset is provided by Yandex Practicum.

Notifications You must be signed in to change notification settings

VeronicaCodes/credit_repayment_behaviour_analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

36 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Analysing borrowers' credit repayment behaviour

The goal is to find out whether the factors such as the marital status and the number of children of the borrowers affect the repayment of the loan to the bank on time. The Bank X has provided the data on clients' creditworthiness.

Tools used: Pandas, pymystem3

Conclusion: borrowers' marital status and number of children don't have a significant impact on whether they will default on a loan, and the ratio doesn't exceed 3.77% for marital status and 1.73% for the number of children.


Анализ кредитного поведения заёмщиков в банке

Цель: разобраться влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт погашения кредита в срок. Входные данные от банка Х — статистика о платёжеспособности клиентов. Результаты исследования будут учтены при построении модели кредитного скоринга — специальной системы, которая оценивает способность потенциального заёмщика вернуть кредит банку.

Инструменты: Pandas, pymystem3

Выводы: Семейное положение и количество детей клиента не имеют значительного влияния на выплату кредита. Разница между выплатой и невыплатой незначительная и не превышает 3,77% по семейному положению и 1,73% по количеству детей.

About

Data preprocessing exercise using the real data from the bank X. The dataset is provided by Yandex Practicum.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published