物理实验计算工具

基于Python的物理实验计算工具。适用于大量数据的处理。

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data_processing.py

简介：基本的数据处理，先运用3σ去除坏值并计算数据的不确定度。

使用方法：在右侧的 releases 中下载可执行文件，按照程序内的说明使用。

Python 源文件使用方法：

1. 在同一目录下建立一个input.txt，第一行输入实验数据一个数据一个空格，第二行输入仪器误差和置信系数，如果不写置信系数默认为根号3.

2. 运行data_processing.py

   （如果在文件在C盘需要以管理员身份运行）

3. 结果会输出在result.txt

successiveDifferences.py

简介：逐差法

使用方法：

1. 在同一目录下建立一个input.txt，把实验数据全部放输进去，一个数据一个空格。

2. 运行successiveDifferences.py

   （如果在文件在C盘需要以管理员身份运行）

3. 结果会输出在result.txt

leastSquaresFitting.py（尚未检验正确性）

简介：最小二乘法拟合

使用方法：

1. 输入从input.txt中获取

   格式： 第一行写x坐标，第二行写y坐标，一一对应

2. 运行leastSquaresFitting.py

3. 输出到result.txt:

   第一行：回归直线方程

   第二、三、四行：y、a、b的标准差

   第五行：相关系数

lagrange_multiplier_optimization.py（不建议使用）

简介：二元拉格朗日乘子法解决条件约束问题

使用方法：

1. 打开lagrange_multiplier_optimization.py源文件
2. 修改定义目标函数的函数内容
3. 用python运行，结果会显示在程序输出