创建了alluxio和paddle的集成文档

[thu-david]

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[paddle-bot]

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[Ligoml]

Suggested change

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	## 配置AWS账号信息

[Ligoml]

是不是缺了参数名？

[jzhang533]

RFC（request for change）文件是为了能够针对需要对Paddle做哪些改动而进行讨论的。
从这份RFC文件里看不出来需要对Paddle做哪些改动，即便是对Paddle的使用，也只是 import paddle 然后打印paddle 版本号就结束了。

• 如果有明确的，对paddle进行改动的方案需要在社区讨论，还请更新RFC文件。
• 如果只是介绍 alluxio 项目如何使用，请发布在其他更合适的地方。

[Ligoml]

paddle现在都2.6了，是2.3之后都可以适配的意思吗？

[thu-david]

我验证一下，重新修改！

[thu-david]

RFC（request for change）文件是为了能够针对需要对Paddle做哪些改动而进行讨论的。 从这份RFC文件里看不出来需要对Paddle做哪些改动，即便是对Paddle的使用，也只是 import paddle 然后打印paddle 版本号就结束了。

• 如果有明确的，对paddle进行改动的方案需要在社区讨论，还请更新RFC文件。
• 如果只是介绍 alluxio 项目如何使用，请发布在其他更合适的地方。

您好，这是一个验证的文档，验证使用alluxio fuse sdk可以用来加载模型数据，并供paddle paddle使用。我们希望这个文档成为一个tutorial，可以合并进docs里，希望提出更进一步的修改意见。这个文档不是RFC，暂无paddle paddle工程师需要合作支持的地方。感谢review！

[jzhang533]

RFC（request for change）文件是为了能够针对需要对Paddle做哪些改动而进行讨论的。 从这份RFC文件里看不出来需要对Paddle做哪些改动，即便是对Paddle的使用，也只是 import paddle 然后打印paddle 版本号就结束了。

• 如果有明确的，对paddle进行改动的方案需要在社区讨论，还请更新RFC文件。
• 如果只是介绍 alluxio 项目如何使用，请发布在其他更合适的地方。

您好，这是一个验证的文档，验证使用alluxio fuse sdk可以用来加载模型数据，并供paddle paddle使用。我们希望这个文档成为一个tutorial，可以合并进docs里，希望提出更进一步的修改意见。这个文档不是RFC，暂无paddle paddle工程师需要合作支持的地方。感谢review！

谢谢。如果改写成tutorial的话，还需要注意这些我想到的地方：

• 对最终用户来说，收益是什么？从目前的文档看，没有说清楚，使用alluxio前后，最终用户的收益在哪里。比如，是否可以做一下对比，使用前后的端到端的性能的提升是多少？
• 现在所构造的示例实在是太简单了，housing data那个数据集和线性回归的示例，只能当做一个 toy 来示意流程是什么，可能没有实际意义。

[thu-david]

RFC（request for change）文件是为了能够针对需要对Paddle做哪些改动而进行讨论的。 从这份RFC文件里看不出来需要对Paddle做哪些改动，即便是对Paddle的使用，也只是 import paddle 然后打印paddle 版本号就结束了。

• 如果有明确的，对paddle进行改动的方案需要在社区讨论，还请更新RFC文件。
• 如果只是介绍 alluxio 项目如何使用，请发布在其他更合适的地方。

您好，这是一个验证的文档，验证使用alluxio fuse sdk可以用来加载模型数据，并供paddle paddle使用。我们希望这个文档成为一个tutorial，可以合并进docs里，希望提出更进一步的修改意见。这个文档不是RFC，暂无paddle paddle工程师需要合作支持的地方。感谢review！

谢谢。如果改写成tutorial的话，还需要注意这些我想到的地方：

• 对最终用户来说，收益是什么？从目前的文档看，没有说清楚，使用alluxio前后，最终用户的收益在哪里。比如，是否可以做一下对比，使用前后的端到端的性能的提升是多少？
• 现在所构造的示例实在是太简单了，housing data那个数据集和线性回归的示例，只能当做一个 toy 来示意流程是什么，可能没有实际意义。

收到了，我会继续修改，把这个文档完善清楚。

[thu-david]

RFC（request for change）文件是为了能够针对需要对Paddle做哪些改动而进行讨论的。 从这份RFC文件里看不出来需要对Paddle做哪些改动，即便是对Paddle的使用，也只是 import paddle 然后打印paddle 版本号就结束了。

• 如果有明确的，对paddle进行改动的方案需要在社区讨论，还请更新RFC文件。
• 如果只是介绍 alluxio 项目如何使用，请发布在其他更合适的地方。

您好，这是一个验证的文档，验证使用alluxio fuse sdk可以用来加载模型数据，并供paddle paddle使用。我们希望这个文档成为一个tutorial，可以合并进docs里，希望提出更进一步的修改意见。这个文档不是RFC，暂无paddle paddle工程师需要合作支持的地方。感谢review！

谢谢。如果改写成tutorial的话，还需要注意这些我想到的地方：

• 对最终用户来说，收益是什么？从目前的文档看，没有说清楚，使用alluxio前后，最终用户的收益在哪里。比如，是否可以做一下对比，使用前后的端到端的性能的提升是多少？
• 现在所构造的示例实在是太简单了，housing data那个数据集和线性回归的示例，只能当做一个 toy 来示意流程是什么，可能没有实际意义。

您好，我们讨论了一下文档。alluxio fuse sdk对用户的收益是，用户能够直接以fuse形式挂载如s3之类的对象存储，并进行机器学习训练，同时在本地节点自动缓存对象存储中的文件，用户只需要在代码中修改数据集对应的路径即可。
关于性能对比部分，我们想问一下paddle paddle是否有能够直接从对象存储中加载数据的data loader，如果有，我们可以做一下性能上的对比。如果没有的话，想请教一下我们做什么对比测试比较合适。

[jzhang533]

您好，我们讨论了一下文档。alluxio fuse sdk对用户的收益是，用户能够直接以fuse形式挂载如s3之类的对象存储，并进行机器学习训练，同时在本地节点自动缓存对象存储中的文件，用户只需要在代码中修改数据集对应的路径即可。 关于性能对比部分，我们想问一下paddle paddle是否有能够直接从对象存储中加载数据的data loader，如果有，我们可以做一下性能上的对比。如果没有的话，想请教一下我们做什么对比测试比较合适。

据我的了解，现在还没有从对象存储中加载数据的案例。

[thu-david]

我们重新设计了这个实验和编写了文档，针对alluxio的ai训练加速有了更明确的指标和内容，请重新帮忙审阅一下

[jzhang533]

• again：这是一篇 tutorial， 不是RFC，我们需要讨论发布在哪儿更合适。
• 需要一位 alluxio 社区的人先做一轮 review。

[thu-david]

• again：这是一篇 tutorial， 不是RFC，我们需要讨论发布在哪儿更合适。
• 需要一位 alluxio 社区的人先做一轮 review。

您好，文档已经被alluxio内部review过，请问有哪些发布渠道比较合适？