请求

[YUHsss]

作者您好，
像您的论文中Fig.6这样的只包含边界的预测图是怎样生成的呢？请问方便公布代码吗或者大致说一下流程。
非常感谢！

[MrChen18]

您好。感谢您对论文的兴趣。Fig.6是论文的边界精度评价图，取示例图像的1/4，也就是256*256大小。先对预测的建筑物区域提取结果和真值做边缘检测生成边界，然后进行精度评价就可以生成这种精度评价图。可以用matlab的imoverlay函数实现图像叠加生成彩色图，也可以利用python写。可视化的效果看图片显示要不要稍微用形态学加粗一下。如果还有疑问，欢迎随时联系~ YUHsss ***@***.***> 于2022年7月22日周五 23:41写道：

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作者您好， 像您的论文中Fig.6这样的只包含边界的预测图是怎样生成的呢？请问方便公布代码吗或者大致说一下流程。 非常感谢！ — Reply to this email directly, view it on GitHub <#1>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFLFTFAYWZTPWW5OKEZRMKLVVK6LPANCNFSM54L7UMRQ> . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[YUHsss]

谢谢您的回复---- 回复的原邮件 ***@***.***>发送日期2022年08月07日 21:06 ***@***.***> ***@***.******@***.***>主题Re: [MrChen18/CGSANet] 请求 (Issue #1) 您好。感谢您对论文的兴趣。Fig.6是论文的边界精度评价图，取示例图像的1/4，也就是256*256大小。先对预测的建筑物区域提取结果和真值做边缘检测生成边界，然后进行精度评价就可以生成这种精度评价图。可以用matlab的imoverlay函数实现图像叠加生成彩色图，也可以利用python写。可视化的效果看图片显示要不要稍微用形态学加粗一下。如果还有疑问，欢迎随时联系~ YUHsss ***@***.***> 于2022年7月22日周五 23:41写道：

作者您好， 像您的论文中Fig.6这样的只包含边界的预测图是怎样生成的呢？请问方便公布代码吗或者大致说一下流程。 非常感谢！ — Reply to this email directly, view it on GitHub <#1>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFLFTFAYWZTPWW5OKEZRMKLVVK6LPANCNFSM54L7UMRQ> . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

—Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***> [ { ***@***.***": "http://schema.org", ***@***.***": "EmailMessage", "potentialAction": { ***@***.***": "ViewAction", "target": "#1 (comment)", "url": "#1 (comment)", "name": "View Issue" }, "description": "View this Issue on GitHub", "publisher": { ***@***.***": "Organization", "name": "GitHub", "url": "https://github.com" } } ]

[YUHsss]

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