word2vec

使用20W财经新闻训练得到的词向量，主要用于金融概念词识别。

工具：Gensim

示例：

“概念股”最相近词语：

概念 0.828730583190918

题材 0.7935951352119446

龙头股 0.7753161191940308

题材股 0.7550100088119507

板块 0.7369766235351562

雄安股 0.7320193648338318

个股 0.7211922407150269

次新股 0.7193111181259155

妖股 0.7112669944763184

地产股 0.6996505856513977

“大盘”最相近词语：

上证指数 0.8696824908256531

股指 0.7608878016471863

行情 0.7578240633010864

大盘走势 0.7573873996734619

沪综指 0.7557107210159302

短线 0.7531182765960693

创指 0.7396936416625977

缩量 0.7333449125289917

创业板 0.7100648880004883

权重股 0.7078626155853271

"央行"最相近词语：

日本央行 0.7546145915985107

公开市场 0.7421003580093384

欧洲央行 0.7178292274475098

降准 0.7176886796951294

中央银行 0.7170150279998779

货币政策 0.7151328921318054

OMO 0.7060177326202393

央妈 0.7032131552696228

人民银行 0.702327311038971

MLF 0.6819354891777039