Processamento Digital de Imagens Médicas com Python e OpenCV

Na área médica, muitas anomalias são diagnosticados a partir de imagens digitais. A detecção precoce dessas anomalias é fundamental para um tratamento mais eficiente e com menos riscos ao paciente, além de aumentar as chances de prognóstico mais favorável. Com o objetivo de melhorar o diagnóstico médico através de imagens, o processamento digital de imagens estuda requisitos para extrair informações técnicas a fim de melhorar os parâmetros para um diagnóstico mais preciso. Sistemas de apoio a decisão, chamados de Computer Aided Detection/Diagnosis - CAD/CADx, são ferramentas computacionais para auxiliar o diagnóstico médico através de imagens, proporcionando ao especialista uma segunda opinião para um diagnóstico mais preciso. Assim, tem-se como proposta apresentar uma introdução ao Processamento Digital de Imagens aplicado a Imagens médicas com a biblioteca OpenCV usando a linguagem Python. Deseja-se permitir, através do conteúdo ministrada, uma visão introdutória ao PDI, provendo um maior entendimento no aprendizado com aplicações práticas, despertando um maior interesse e novas idéias para aplicações nas mais variadas áreas do conhecimento.

Anais Eletrônicos ENUCOMP 2017 - X Encontro Unificado de Computação - www.enucomp.com.br/2017 - ISBN: 978-85-8320-201-1 331