Trackdéchets préparation inspection

Utilitaire de préparation de fiches d'inspection

Dépôt de code du projet Trackdéchets préparation inspection incubé à la Fabrique Numérique du Ministère de la Transition Écologique.

Prérequis:

• Une instance de prosgresql récente
• Une instance redis
• Python >= 3.9 avec pipenv

Installation

Initialisation et activation d'un environnement

$ pipenv shell

Installation des dépendances

$ pipenv install -d

Variable d'environnement

2 db sont nécessaires:

• DATABASE_URL, managée par django, pour les comptes, les données calculées etc.
• WAREHOUSE_URL, en lecture seule, contenant un dump des données du data warehouse Trackdéchets

Se référer au fichier src/core/settings/env.dist

Setup de la db

Lancer la commande de migration:

    $ manage.py migrate

Créer un super utilisateur

    $ manage.py createsuperuser

Lancement de l'application

    $ manage.py runserver

Pour les tâches asynchrones, dans une autre fenêtre de terminal:

    $ DJANGO_SETTINGS_MODULE='config.settings.dev' celery -A config worker -l info

Utilitaires

Pour lancer un rendu de manière synchrone (et glisser plus facilement des breakspoints):

    $ manage.py prepare_sheet <sheet_pk>

Tests

Cf. config/settings/tests.py

Créer :

• un rôle postgre inspection
• une db postgre inspection_test

Lancer les tests avec :

    $ pytest

Linting (python + templates)

Utiliser :

    $ ./lint.sh

Linter de scanning de sécurité

    $ bandit -c pyproject.toml -r

Licence

Le code source du logiciel est publié sous licence MIT.