Métodos númericos

Built With

• Matlab
• C++

Prerequisites

Programas que se utilizaron para el desarrollo de la aplicacion:

• MATLAB_R2022b

• Visual Studio Code

  C/C++ for Visual Studio Code

  C/C++ Compile Run extension

  Método de Lagrange

  La técnica de los multiplicadores de Lagrange te permite encontrar el máximo o el mínimo de una función multivariable, f(x, y, ...), cuando hay alguna restricción en los valores de entrada que puedes usar.

  Antecedentes

  1. Mapas de curvas de nivel
  2. Gradiente
  3. Máximos y mínimos locales

  Método de descenso de gradiente

  El gradiente de una función f, es la colección de todas las derivadas parciales en forma de vector.

  Antecedentes

  1. Gradiente
  2. Máximos y mínimos

  Método de Newton-Raphson

  El método de Newton Raphson es un procedimiento algorítmico que permite hallar raíces de funciones, conocido un valor numérico cercano a la raíz. Es un método abierto e iterativo, en general de rápida convergencia, muy útil para el cálculo de raíces cuadradas y de mayor grado.

  Método de Euler

  El método de Euler consiste en encontrar iterativamente la solución de una ecuación diferencial de primer orden y valores iniciales conocidos para un rango de valores. Partiendo de un valor inicial x0 y avanzando con un paso h.

  Método de Euler Modificada

  Este método se basa en la misma idea del método anterior, pero hace un refinamiento en la aproximación tomando un promedio entre ciertas pendientes.

  Método de Taylor

  El método de Taylor es uno de los algoritmos más antiguos para aproximar la solución de un problema de valor inicial en una ecuación diferencial ordinaria.

  Los métodos de Euler y Euler mejorado son de ordenes 1 y 2,respectivamente, y solo requieren evaluar a la función f(x; y).

  En general, los métodos de Taylor consiguen ordenes altos para el error con la correspondiente dificultad que supone tener que derivar repetidamente la función

  Método de Runge-Kutta

  Los métodos de Runge-Kutta son un conjunto de métodos genéricos iterativos, explícitos e implícitos, de resolución numérica de ecuaciones diferenciales.