ImersaoDados

2º edição da Imersão Dados da Alura - Análise em dados da Educação(ENEM).

Todo o conteúdo das aulas foram desenvolvidos através do Google Colaboratory.

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Aula01 - Dados da Educação(ENEM).ipynb		Aula01 - Dados da Educação(ENEM).ipynb
Aula02 - Análise Exploratória.ipynb		Aula02 - Análise Exploratória.ipynb
Aula03 - Distribuições e correlações entre notas.ipynb		Aula03 - Distribuições e correlações entre notas.ipynb
Aula04 - Prevendo notas com Machine Learning.ipynb		Aula04 - Prevendo notas com Machine Learning.ipynb
Aula05 - Validação de modelo e Overfit.ipynb		Aula05 - Validação de modelo e Overfit.ipynb
Daiane_Klein.ipynb		Daiane_Klein.ipynb
DesafioImersaoDadosAula01.ipynb		DesafioImersaoDadosAula01.ipynb
DesafioImersaoDadosAula01_Correção-Alura.ipynb		DesafioImersaoDadosAula01_Correção-Alura.ipynb
DesafioImersaoDadosAula02_Correção-Alura.ipynb		DesafioImersaoDadosAula02_Correção-Alura.ipynb
DesafioImersaoDadosAula03_Correção-Alura.ipynb		DesafioImersaoDadosAula03_Correção-Alura.ipynb
DesafioImersaoDadosAula04_Correção-Alura.ipynb		DesafioImersaoDadosAula04_Correção-Alura.ipynb
DesafioImersaoDadosAula05_Correção.ipynb		DesafioImersaoDadosAula05_Correção.ipynb
Gabrielle_Desireé_Cardoso_de_Souza.ipynb		Gabrielle_Desireé_Cardoso_de_Souza.ipynb
Matheus_Leite_Llorente.ipynb		Matheus_Leite_Llorente.ipynb
README.md		README.md
enem_2019.ipynb		enem_2019.ipynb