Data Scientist
Este portfólio apresenta uma variedade de projetos que destacam minhas habilidades em ciência de dados, incluindo análises estatísticas aprofundadas, preparação eficiente e visualização de dados, além da utilização de técnicas avançadas de deep learning e machine learning para modelagem preditiva. Como especialista em big data, aplico essas competências na gestão de grandes volumes de dados, garantindo insights precisos e acionáveis. Este portfólio reflete minhas competências e realizações como cientista de dados e doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), onde continuo a me especializar na criação de algoritmos de IA inovadores para projetos complexos de ciência de dados.
Soft skills: Criatividade, Proatividade, Disciplina, pensamento critico, comunicação, organização e colaboração.
Hard skills: Python, C++, C#, SQL, Azure , Power BI, Tableau, Machine Learning, Deep Learning, LLMs.
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Exploração e visualização dos dados financeiros das ações da NVIDIA. |
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Credit Card Transactions A web application designed to identify fraudulent activity in credit card transactions using machine learning techniques. |
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Clusterização de consumidores por uso de energia elétrica Aplicação de técnicas de clusterização para segmentação de clientes baseado no consumo de energia.
Price prediction BitCoin - Finance Modelos de RNN e LSTM para previsão de preços de criptomoedas.
Detect diseases in oranges - Agriculture Classificação de imagens para diagnóstico de doenças agrícolas em laranjas.
Image classification with Machine Learning Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de imagens.
HAR com LSTM Reconhecimento de atividades humanas usando redes LSTM.
HAR com (LSTM, GRU, and Simple RNN) Aplicação de diferentes arquiteturas de redes neurais para reconhecimento de atividades humanas.
(Coming soon)