FDDC2018金融算法挑战赛01 - A股上市公司季度营收预测

刘立功, 武睿琦, 李家翔 2020-06-16

top-line-predictor

1. 参赛队伍名称为 超级数据挖掘机。
2. 最后成绩为 150/2724, 前5.5%，见证书
3. 项目名称解释
   1. top line，得名于收入表，位于开头，主要记录上市公司财务报表中的营业收入(Boyte-White 2018)。
   2. predictor，预测因子的意思。

对所有上市公司二季度营收数据进行预测，清洗历史财务数据、宏观数据、市场数据、行业数据，构建XGBoost。 在当年8月5日22：00前发布财报的公司营收数据为评判标准，计算累计相对误差。

To-dos

1. 增加模型的信息
   1. 百度云相关预测文档，无新文件
   2. 整合本地 - 天池的文档
2. 增加 coc
3. 增加 contributor 解释
4. 增加证书
5. 发博客
6. 这里有多加股票，并且都是时间序列，所以算 longitudinal data，这里可以采用 LSTM 进行训练，参考 6 神经网络应用

Contributions

参考 CONTRIBUTING.md，建立 Pull Request 增加名字。

Code of Conduct

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License

MIT © Ligong Liu;Ruiqi Wu;Jiaxiang Li

参考文献

Boyte-White, Claire. 2018. “How Do Operating Income and Revenue Differ?” Investopedia. 2018. https://www.investopedia.com/ask/answers/122714/what-difference-between-operating-income-and-revenue.asp.